力扣经典150题第四十五题:存在重复元素 II
当然,以下是使用Java语言实现的解法,并将整篇文章以Markdown格式呈现:
力扣经典150题第四十五题:存在重复元素 II
介绍
在本文中,我们将使用Java语言解决力扣经典150题中的第四十五题,该题目要求我们判断一个整数数组中是否存在两个相同的元素,且它们的索引之差不超过给定的k值。我们将深入分析问题,并给出解题思路和具体的算法实现。
题目分析
给定一个整数数组nums
和一个整数k
,我们需要判断是否存在两个不同的索引i
和j
,满足nums[i] == nums[j]
且Math.abs(i - j) <= k
。
解题思路
我们可以通过哈希表来解决这个问题。具体来说,我们遍历数组nums
,在遍历的过程中,我们检查当前元素是否已经在哈希表中,如果已经在哈希表中,我们计算当前索引与哈希表中存储的索引之差是否不超过k
。如果满足条件,则返回true
;否则,将当前元素及其索引加入哈希表中。如果遍历结束后没有找到满足条件的元素对,则返回false
。
算法实现
import java.util.HashMap;
public class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer, Integer> numIndex = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (numIndex.containsKey(nums[i]) && i - numIndex.get(nums[i]) <= k) {
return true;
}
numIndex.put(nums[i], i);
}
return false;
}
}
## 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中n是数组`nums`的长度。因为我们只需遍历一次数组。
- 空间复杂度:O(min(n, k)),哈希表最多存储min(n, k)个元素。
## 实例与测试
除了题目中给出的示例外,我们还可以进行更多的测试以验证算法的正确性和效率。例如:
```java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] nums1 = {1, 2, 3, 1};
int[] nums2 = {1, 0, 1, 1};
int[] nums3 = {1, 2, 3, 1, 2, 3};
System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums1, 3)); // 输出:true
System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums2, 1)); // 输出:true
System.out.println(solution.containsNearbyDuplicate(nums3, 2)); // 输出:false
}
}
通过这些示例测试,我们可以确保算法能够正确地处理各种情况,并在给定的时间复杂度内完成任务。
总结
在本文中,我们介绍了使用Java语言解决存在重复元素 II 问题的一种解题思路,并给出了具体的算法实现。通过利用哈希表,我们可以在O(n)的时间复杂度内解决该问题,其中n是数组的长度。同时,我们也对算法的复杂度进行了分析,并进行了实例测试验证。希望本文能对读者理解和掌握该问题的解题思路有所帮助。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44976692/article/details/138243721
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