基于Python+Flask+Sqlite+Echarts的景点数据可视化大屏

景点数据可视化大屏

Flask+Sqlite+Echarts

基于Python+Flask+Sqlite+Echarts的景点数据可视化大屏

• Echarts

• 支持登录注册，并且信息存储在数据库中

• 支持条件筛选

• 可视化管理本地数据库db文件，保存提交修改

• 含爬虫代码，2023-08-30测试有效

简介

Flask+Sqlite+Echarts的景点数据可视化大屏通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括页面账号密码管理，景点数据的可视化大屏分析，从前端页面实现对数据的修改提交操作。源码提供了制作好的景点数据库db文件，还可通过爬虫代码对数据进行更新。

主体

输入账号密码登入系统，然后进入页面，可以切换为注册页面，输入账号用户名密码注册账号登入。

登入页面

注册页面

数据查看，点击标题可以实现排序，

数据查看

数据排序

数据筛序，根据标题名称进行模糊筛选，筛选符合的数据

数据筛选

单击大屏可视化，进入可视化页面，总览广州市各个地区的旅游景点热度，分为各城市的人次对比柱状图，评分与人次的柱状关系图，各城市景点的折线图，不同价格对比的饼状图。

可视化

点击后台数据管理，进入数据库管理页面，对旅游景点数据进行管理，可执行删除修改等操作。

后台管理

后台管理查看

后台管理修改

后台管理删除

还可以对登入用户的账号密码等信息进行修改操作

账号管理

安装与使用

本项目在python3.7下测试通过，安装运行只需要在控制台执行pip install requirements.txt。

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。

原文地址：https://blog.csdn.net/k54kdk/article/details/140414476

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