CNN-GRU回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出回归预测
预测效果
基本介绍
本次运行测试环境MATLAB2020b,总体而言，CNN用作特征(融合)提取，然后将输出的feature映射为序列向量输入到GRU当中。
- 本文提出了一种基于CNN-GRU 组合神经网络的预测方法。首先，分析影响变压器运行状态的外部环境因素，构建预测特征集，量化外部环境对运行状态的影响；
- 采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)深度挖掘特征集与预测量的内在联系，
原文地址：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/142834073
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