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【算法刷题day22】Leetcode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 50.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

文档链接:[代码随想录]
题目链接:235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题目:
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

注意:
1.当我们从上向下去递归遍历,第一次遇到 cur节点是数值在[q, p]区间中,那么cur就是 q和p的最近公共祖先。
2.没确定p和q谁大,两边都需要比较。

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        TreeNode* result = traversal(root,p,q);
        return result;
    }
    TreeNode* traversal(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q){
        if(root == NULL) return root;
        if(root -> val < p -> val && root -> val < q -> val){
            TreeNode* right = traversal(root -> right,p,q);
            if(right != NULL)return right;
        }  
        if(root -> val > q -> val && root ->val > p -> val){
            TreeNode* left = traversal(root -> left,p,q);
            if(left != NULL)return left;
        } 
        return root;
    }
};

701.二叉搜索树中的插入操作

文档链接:[代码随想录]
题目链接:701.二叉搜索树中的插入操作

题目:
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

注意:
1.其实不是中等题,只要简单的递归就可以

class Solution {
public:
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        return traversal(root, val);
    }
    TreeNode* traversal(TreeNode* root, int val){
        if(root == NULL){
            TreeNode* node = new TreeNode(0);
            node -> val = val;
            return node;
        }
        if(root -> val > val){
            TreeNode* left = traversal(root -> left, val);
            root -> left = left;
        }
        if(root -> val < val){
            TreeNode* right = traversal(root -> right, val);
            root -> right = right;
        }
        return root;
    }
};

50.删除二叉搜索树中的节点

文档链接:[代码随想录]
题目链接:50.删除二叉搜索树中的节点

题目:
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
首先找到需要删除的节点; 如果找到了,删除它。 说明: 要求算法时间复杂度为 O ( h ) O(h) O(h),h 为树的高度。

注意:
一共分几种情况
1.正常遍历发现找不到
2.正常遍历能找到:1)左右节点都为空2)左节点为空3)右节点为空4)左右节点都不空:节点右子树最左的节点的左子树为节点左子树

注意内存释放

auto retNode = root->left;
///! 内存释放
delete root;
class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        return traversal(root, key);
    }
    TreeNode* traversal(TreeNode* root, int key){
        if(root == NULL)return root;
        if(root -> val > key){
            root -> left = traversal(root -> left, key);
        }
        if(root -> val < key){
            root -> right = traversal(root -> right, key);
        }
        if(root -> val == key){
            if(root -> left == NULL && root -> right == NULL){
                return NULL;
            }
            else if(root -> left == NULL && root -> right != NULL){
                return root -> right;//直接return 就相当于删除了
            }
            else if(root -> right == NULL && root -> left != NULL){
                return root -> left;
            }
            else{
                TreeNode* node = root -> right;
                while(node -> left != NULL){
                    node = node -> left;
                }
                node -> left = root -> left;
                root = root -> right;//root = node;
                return root;
            }
        }
        return root;   
    }
};

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_46261292/article/details/137653681

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