使用PyTorch实现自然语言处理：从基础到实践
使用PyTorch实现自然语言处理：从基础到实践
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个重要的分支，广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现一个简单的自然语言处理任务——文本分类。我们将从数据准备、模型构建、训练与评估等方面进行详细讲解。
一、环境准备
首先，我们需要安装PyTorch和相关的NLP库，如TorchText。可以使用以下命令进行安装：
pip install torch torchvision torchtext
二、数据准备
在本文中，我们将使用IMDb电影评论数据集进行文本分类任务。该数据集包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。
import torch
from torchtext.legacy import原文地址：https://blog.csdn.net/windowshht/article/details/142672589
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