基于深度学习的图像背景去除系统
项目介绍
该项目的主要目标是开发一种高效、准确且适用于高分辨率的抠图系统，能够在自然场景中精确定位并分割出图像中的人、动物、建筑等一系列目标物体。
技术介绍
本项目使用的是基于python的pytorch神经网络框架，使用的神经网络是基于Resnet-50的Unite-Divide-Unite。
开发环境
开发工具 Vs code
技术运用 Pytorch，python
运行环境 Linux
数 据 库 Miscrosoft SQL Server 2005
相关组件 Msado15.dll
项目展示
系统组成 基于深度学习的图像背景去除系统主要由三大模块组成：
(1)用户管理模块：用户注册、登录
(2)样例展示模块模块：展示成功样例
(3)背景融合模块：根据用户上传的背景以及去背景后的图像进行融合
用户管理模块模块
登录、注册功能
样例展示模块模块
展示功能
展示成功样例
背景融合模块
进行融合后的结果展示。
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45511798/article/details/142855264
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