深度学习落地实战：人脸面部表情识别
前言
大家好，我是机长
本专栏将持续收集整理市场上深度学习的相关项目，旨在为准备从事深度学习工作或相关科研活动的伙伴，储备、提升更多的实际开发经验，每个项目实例都可作为实际开发项目写入简历，且都附带完整的代码与数据集。可通过百度云盘进行获取，实现开箱即用
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项目背景
人脸面部表情识别项目具有重要意义。它不仅能够深入理解人类情感表达，还能在多个领域发挥关键作用。在教育、心理咨询中，通过识别学生的情绪反应，教师可以及时调整教学策略，提升教学质量；在人机交互领域，表情识别技术能让机器更加智能地理解人类情感，增强用户体验。此外，该技术还应用于安全监控、自动驾驶等领域，帮助预防潜在风险，保障公共安全。总之，人脸面部表情识别项目对于推动科技进步、改善人类生活具有深远意义。
项目运行环境
- 平台：windows 10
- 语言环境：python 3.8
- 编辑器：PyCharm
- PyThorch版本：1.8
1.创建并跳转到虚拟环境
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate.bat
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_51988935/article/details/140498477
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