树莓派下，centos7操作系统， TensorFlow java版实现身份证识别，文字读取
在树莓派上运行CentOS 7，并使用TensorFlow Java版本实现身份证识别和文字读取，可以分为两个主要步骤：1）使用深度学习模型进行身份证图像识别，2）使用光学字符识别（OCR）技术读取身份证上的文字信息。以下是详细的步骤：
一、安装和设置环境
1. 更新系统并安装基本工具
确保你的CentOS 7系统是最新的，并安装必要的工具：
sudo yum update -y
sudo yum install -y wget unzip git2. 安装Java
安装OpenJDK：
sudo yum install -y java-11-openjdk-devel3. 安装TensorFlow Java依赖
为了在Java中使用TensorFlow，你需要下载TensorFlow的Java库和JNI文件：
mkdir -p /usr/local/tensorflow-java && cd /usr/local/tensorflow-java
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-1.15.0.jar
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-1.15.0-linux-arm.so设置环境变量：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/tensorflow-java
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local原文地址：https://blog.csdn.net/jiao_zg/article/details/140710331
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