代码随想录算法训练营第16天| 513. 找树左下角的值， 112. 路径总和， 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
学习任务：
Leetcode513. 找树左下角的值
难度：中等 | 相关标签：树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树
-
题目： 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的
最底层 最左边节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。 -
思路： 要找出树的最后一行的最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
-
注意：
- 使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行
- 使用迭代法，只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。
-
代码：
迭代法
class Solution {
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int res = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode poll = queue.poll();
if (i == 0) {
res = poll.val;
}
if (poll.left != null) {
queue.offer(poll.left);
}
if (poll.right != null) {
queue.offer(poll.right);
}
}
}
return res;
}
}
`递归法`
class Solution {
private int Deep = -1;
private int value = 0;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
value = root.val;
findLeftValue(root,0);
return value;
}
private void findLeftValue (TreeNode root,int deep) {
if (root == null) return;
if (root.left == null && root.right == null) {
if (deep > Deep) {
value = root.val;
Deep = deep;
}
}
if (root.left != null) findLeftValue(root.left,deep + 1);
if (root.right != null) findLeftValue(root.right,deep + 1);
}
}
- 反思：
Leetcode112. 路径总和
难度：简单 | 相关标签：树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树
-
题目： 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。 -
思路： 利用深度优先搜索（DFS）的思想，通过递归遍历二叉树的每个节点，并在遍历过程中不断更新目标和。一旦找到匹配的路径或确定不存在匹配的路径，递归将返回结果。
-
注意：
- 递归函数什么时候需要返回值？什么时候不需要返回值？这里总结如下三点：
- 如果需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值，递归函数就不要返回值。
- 如果需要搜索整棵二叉树且需要处理递归返回值，递归函数就需要返回值。
- 如果要搜索其中一条符合条件的路径，那么递归一定需要返回值，因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。
- 递归函数什么时候需要返回值？什么时候不需要返回值？这里总结如下三点：
-
代码：
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
// 如果根节点为空，直接返回 false
if (root == null) {
return false;
}
// 检查当前节点是否是叶子节点
targetSum = targetSum - root.val;
if(root.left == null && root.right == null ){
return targetSum == 0;
}
// 递归检查左右子树
if(root.left != null){
if( hasPathSum(root.left, targetSum)){
return true;
}
}
if(root.right != null){
if( hasPathSum(root.right, targetSum)){
return true;
}
}
return false;
}
}
- 反思：
Leetcode106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
难度：简单 | 相关标签：树、数组、哈希表、分治、二叉树
-
题目： 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。
-
思路：
- 第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。
- 第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
- 第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点
- 第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）
- 第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组
- 第六步：递归处理左区间和右区间
-
注意：
- 前序和后序不能唯一确定一棵二叉树！，因为没有中序遍历无法确定左右部分，也就是无法分割。
-
代码：
写不出来
class Solution {
Map<Integer, Integer> map; // 方便根据数值查找位置
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { // 用map保存中序序列的数值对应位置
map.put(inorder[i], i);
}
return findNode(inorder, 0, inorder.length, postorder,0, postorder.length); // 前闭后开
}
public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd) {
// 参数里的范围都是前闭后开
if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) { // 不满足左闭右开，说明没有元素，返回空树
return null;
}
int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]); // 找到后序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置
TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]); // 构造结点
int lenOfLeft = rootIndex - inBegin; // 保存中序左子树个数，用来确定后序数列的个数
root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex,
postorder, postBegin, postBegin + lenOfLeft);
root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd,
postorder, postBegin + lenOfLeft, postEnd - 1);
return root;
}
}
- 反思：
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_44932556/article/details/140506792
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！