深度学习落地实战：手势识别
前言
大家好，我是机长
本专栏将持续收集整理市场上深度学习的相关项目，旨在为准备从事深度学习工作或相关科研活动的伙伴，储备、提升更多的实际开发经验，每个项目实例都可作为实际开发项目写入简历，且都附带完整的代码与数据集。可通过百度云盘进行获取，实现开箱即用
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深度学习落地实战_机 ＿ 长的博客-CSDN博客
项目背景
（基于CNN实现手势识别）
在5G时代，随着网络速度的大幅提升和低延迟特性的普及，手势识别技术迎来了前所未有的发展机遇，特别是在视频直播、智能家居和智能驾驶等领域。这些应用场景都极大地依赖于用户与设备之间的高效、直观交互，而手势识别正是实现这一目标的关键技术之一。
项目环境
- 平台：windows 10
- 语言环境：python 3.8
- 编辑器：PyCharm
- PyThorch版本：1.8
1.创建并跳转到虚拟环境
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate.bat
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_51988935/article/details/140463631
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