用 Ollama 和 Open WebUI 部署 Llama3 70B

教程简介

该教程为 Ollama + Open WebUI 一键运行包，只需按照下文步骤输入命令即可一键运行大模型 Llama3 70B。

按照下文的「运行方法」分别启动 Ollama 和 0pen Webui 后，在右侧使用「API 地址」就可以使用了。由于该模型规模较大，Ollama 加载模型的过程会较为缓慢，请保持耐心静候。 在首次使用时，也就是首次向大模型输入提示词（prompt）时，Ollama 才会正式开始加载模型，因此第一个问题大概需要等待 3 分钟左右的时间，之后模型的回应则会越来越快。

Ollama 和 Open WebUI 简介

随着模型规模的不断增大，如何有效地部署这些大型模型已经成为一项挑战。Ollama 和 Open WebUI 是两个非常实用的工具，它们分别提供了强大的后端模型管理和前端界面交互功能。通过结合使用这两个工具，能够更轻松地完成大型模型的部署和管理任务。

模型简介

模型对话示例如下

该模型有两种大小的型号：8B 和 70B。8B 用于在消费级 GPU 上高效部署和开发，70B 用于大规模 AI 原生应用程序。

Llama3 为 Llama 系列开放式生成 AI 模型的最新产品，该模型比 Llama 2 和其他公开可用的模型有了很大的改进：

• 在比 Llama 2 大七倍的数据集上进行训练；
• 支持 8K 长文本；
• 具有 128K token 的词汇量，可以更有效地编码语言。

该模型已放在公共空间里，不占用个人的存储空间。

运行方法

新建一个终端启动 Ollama

OLLAMA_MODELS=/openbayes/home/ollama-models ./ollama serve

再新建一个终端启动 Open Webui

bash /openbayes/input/input1/open-webui/backend/start.sh

打开页面

1. 在右侧复制 API 地址，粘贴到浏览器打开 Open Webui 页面

2. 通过 admin@example.com / adminadmin 登录

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

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一、LLM大模型经典书籍

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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