mysql 先子查询过滤再联合 和 先联合再过滤 执行效率问题

执行顺序

1. 先子查询过滤再联合

SELECT  XXX  FROM
(select * from edw_data_dyd.overrun_offsite_info WHERE
LENGTH( VEHICLE_ID ) >= 12 
AND CREATED_TIME >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 HOUR)
AND CREATED_TIME < NOW()
AND VEHICLE_ID not like '%无车牌%'
AND VEHICLE_ID not like '%无法识别%'
AND a.VEHICLE_TYPE_ID = '1'
AND VEHICLE_TYPE_ID in('1',"11","12","13","14","15","16")
) a
LEFT JOIN edw_data_eda.global_vehicle b ON RIGHT ( a.VEHICLE_ID, 7 ) = b.plate_number and LEFT(a.VEHICLE_ID,1) = LEFT(b.PLATE_COLOR_NAME,1)
LEFT JOIN edw_data_dyd.sys_station c ON a.STATION_IP = c.stationcode 
inner join ( select *  from overrun_offsite_info_response where  CREATED_TIME >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 HOUR) AND CREATED_TIME < NOW() ) as ooir on a.unique_id = ooir.unique_id
WHERE
 c.regionalcode IS NOT NULL
AND c.regionalname IS NOT NULL
and ooir.flag = 1  

这种方式是，overrun_offsite_info 、overrun_offsite_info_response 先过滤数据，然后再进行联合查询（预处理）

2. 先联合再过滤

SELECT  XXX  FROM
edw_data_dyd.overrun_offsite_info a 
LEFT JOIN edw_data_eda.global_vehicle b ON RIGHT ( a.VEHICLE_ID, 7 ) = b.plate_number and LEFT(a.VEHICLE_ID,1) = LEFT(b.PLATE_COLOR_NAME,1)
LEFT JOIN edw_data_dyd.sys_station c ON a.STATION_IP = c.stationcode 
inner join overrun_offsite_info_response as ooir on a.unique_id = ooir.unique_id
WHERE
LENGTH( a.VEHICLE_ID ) >= 12 
AND a.CREATED_TIME >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 HOUR)
AND a.CREATED_TIME < NOW()
AND ooir.CREATED_TIME >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 HOUR)
AND ooir.CREATED_TIME < NOW()
AND a.VEHICLE_ID not like '%无车牌%'
AND a.VEHICLE_ID not like '%无法识别%'
AND a.VEHICLE_TYPE_ID in('1',"11","12","13","14","15","16")
AND c.regionalcode IS NOT NULL
AND c.regionalname IS NOT NULL
and a.unique_id is not null
and ooir.flag = 1 

这种方式：数据库表先进行联合查询，形成自然连接，再进行条件过滤

通过explain查询后，得到的执行顺序，过滤条数是一致的。
因此以上两种方式执行时间是一样的，这两种写法被mysql查询优化器优化后，应该是一样执行顺序。

执行时间

1. 在overrun_offsite_info_response 没有添加过滤条件是，执行时间是1000多秒，因为overrun_offsite_info_response 的数据量是300多万条数据，因此自然连接后的数据量特别的大。
2. 解决方法； 给 overrun_offsite_info_response 添加 CREATED_TIME字段，过滤数据后，sql的执行时间从1000多秒提升到5秒，极大地优化了查询。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41695138/article/details/140554324

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