排序 算法
八大排序算法 | 爱编程的大丙 (subingwen.cn)
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冒泡排序
best: O(n), worst O(n^2)
* 数组的相邻两个元素进行比较：nums[i] > nums[i+1] -> swap(nums[i], nums[i+1])
* 一次遍历后，最大元素移至数组末尾* n长度数组，进行n-1次排序，每次排序遍历的数组长度-1
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选择排序
* best: O(n^2), worst: O(n^2)
* -将数组分为 已排序部分 与 未排序部分（初始为空）
* -遍历未排序部分，找到当前的max元素坐标 --> max_index
* -将nums[max_index]与未排序部分的第一个元素nums[head_index]交换 --> swap(nums[max_index], nums[head_index])
* -n长度数组，进行n-1次排序，每次排序遍历后，未排序数组的长度-1，即遍历起始点+1
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插入排序
* best: O(n), worst：O(n^2)
* -将数组分为 已排序部分 与 未排序部分（初始为数组头元素）
* -每次排序，取未排序部分的头元素tmp=nums[i] 从已排序部分的末尾nums[j]=nums[i-1]开始遍历比较
* if tmp < nums[j], nums[j+1]=num[j]
* else if tmp <= nums[j], nums[j+1]=tmp
* n长度的数组，要n次排序，每次排序后，未排序数组长度-1，遍历起始点+1
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希尔排序（优化-分组插入排序）
* best: O(n), worst：O(n^2)
* -step1.将原数组分为间隔为gap的数组
* eg: [1, 2, 3, 4, 5] --> [1*, 2, 3* ,4, 5*] 原数组以gap=2,分为两个交叉数组
* -step2.各分组数组内进行插入排序(在已排序部分比较时，以gap移位)
* -step3.逐步缩小gap至1，进行一次gap=1的插入排序
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快排（递归分支-二叉树前序递归）
*best：O(nlogn) , worst：O(n^2)
* 分治思想：大问题拆分为小问题
* -在数组中随机选择一个数作为当前数组的基准mid(eg:mid=nums[left])
* -通过双指针(left=nums_begin,right=nums_end)：将数组分为[小于基准部分, mid, 大于基准部分]
* -递归：继续分治[小于基准部分],[大于基准部分] (until 分支数组元素为1)
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归并排序（递归分支-二叉树后序递归）
* best: O(nlogn), worst: O(nlogn)
* -先将数组按中间点mid=(left+right)>>1拆分为两个子数组
* -压栈：递归重复上一步，直至子数组元素为1
* -出栈：在当前递归层，有序合并两个有序子数组[left, mid-1]与[mid, right]
* -回到初始层级时，整个数组即有序
class Solution {
public:
/* 1. 冒泡 *
* best: O(n), worst O(n^2)
* -数组的相邻两个元素进行比较：nums[i] > nums[i+1] -> swap(nums[i], nums[i+1])
* -一次遍历后，最大元素移至数组末尾
* -n长度数组，进行n-1次排序，每次排序遍历的数组长度-1
*/
void pubble_sort(vector<int>& nums){
// 排序次数
for(int i=0; i<nums.size()-1; i++){
int swap_flag = false;
// 未排序部分逐个比较->swap
for(int j=0; j<nums.size()-i-1; j++){
if( nums[j] > nums[j+1] ){
swap(nums[j], nums[j+1]);
swap_flag = true;
}
}
if(!swap_flag){
break;
}
}
}
/* 2.选择 *
* best: O(n^2), worst: O(n^2)
* -将数组分为 已排序部分 与 未排序部分（初始为空）
* -遍历未排序部分，找到当前的max元素坐标 --> max_index
* -将nums[max_index]与未排序部分的第一个元素nums[head_index]交换 --> swap(nums[max_index], nums[head_index])
* -n长度数组，进行n-1次排序，每次排序遍历后，未排序数组的长度-1，即遍历起始点+1
*/
void select_sort(vector<int>& nums){
int tmp_index;
// 排序次数
for(int i=0; i<nums.size()-1; i++){
tmp_index = i;
// 未排序部分比较->find min/max -> 与未排序部分的1st元素swap
for(int j=i+1; j<nums.size(); j++){
tmp_index = nums[tmp_index] > nums[j] ? j : tmp_index;
}
if(tmp_index != i)
swap(nums[tmp_index], nums[i]);
}
}
/* 3. 插入排序-1 *
* best: O(n), worst：O(n^2)
* -将数组分为 已排序部分 与 未排序部分（初始为数组头元素）
* -每次排序，取未排序部分的头元素tmp=nums[i] 从已排序部分的末尾nums[j]=nums[i-1]开始遍历比较
* if tmp < nums[j], nums[j+1]=num[j]
* else if tmp <= nums[j], nums[j+1]=tmp
* n长度的数组，要n次排序，每次排序后，未排序数组长度-1，遍历起始点+1
*/
void insert_sort(vector<int>& nums){
// 未排序部分 gap=1
for(int i=1; i<nums.size(); i++){
int tmp = nums[i];
int j = i - 1;
// 已排序部分
while(j>=0 && nums[j] > tmp){
nums[j+1] = nums[j];
j--;
}
nums[j+1] = tmp;
}
}
/*4. 希尔排序-优化的插入排序 *
* best: O(n), worst：O(n^2)
* -step1.将原数组分为间隔为gap的数组
* eg: [1, 2, 3, 4, 5] --> [1*, 2, 3* ,4, 5*] 原数组以gap=2,分为两个交叉数组
* -step2.各分组数组内进行插入排序(在已排序部分比较时，以gap移位)
* -step3.逐步缩小gap至1，进行一次gap=1的插入排序
*/
void shell_sort(vector<int>& nums){
// 以gap分组
for(int gap=nums.size()/2; gap>0; gap/=2){
// 未排序部分
for(int i=gap; i<nums.size(); i++){
int tmp = nums[i];
int j=i-gap;
// 已排序部分
while(j>=0 && nums[j]>tmp){
nums[j+gap] = nums[j];
j -= gap;
}
nums[j+gap] = tmp;
}
}
}
/*5. 快排（递归分治-二叉树前序递归） *
* best：O(nlogn) , worst：O(n^2)
* 分治思想：大问题拆分为小问题
* -在数组中随机选择一个数作为当前数组的基准mid(eg:mid=nums[left])
* -通过双指针(left=nums_begin,right=nums_end)：将数组分为[小于基准部分, mid, 大于基准部分]
* -递归：继续分治[小于基准部分],[大于基准部分] (until 分支数组元素为1)
*/
void quick_sort(vector<int>& nums, int left, int right){
//
if(left >= right) return;
//
int mid = nums[left];
int begin=left, end=right;
while(left < right){
while(left < right && nums[right] >= mid) right--;
if(left!=right) nums[left] = nums[right];
while(left < right && nums[left] <= mid) left++;
if(left!=right) nums[right] = nums[left];
}
nums[left] = mid;
quick_sort(nums, begin, left-1);
quick_sort(nums, right+1, end);
}
/* 6.归并排序 （递归分支-二叉树后序递归）
* best: O(nlogn), worst: O(nlogn)
* -先将数组按中间点mid=(left+right)>>1拆分为两个子数组
* -压栈：递归重复上一步，直至子数组元素为1
* -出栈：在当前递归层，有序合并两个有序子数组[left, mid-1]与[mid, right]
* -回到初始层级时，整个数组即有序
*/
void merge_sort(vector<int>& nums, int left, int right){
if(left >= right) return ;
// 递归分组
int mid = (right + left) >> 1;
merge_sort(nums, left, mid);
merge_sort(nums, mid+1, right);
// 有序合并当前层的2个有序数组[left, mid-1]与[mid, right]
int l = left, r = mid+1;
vector<int> tmp;
while(l<=mid && r<=right){
if(nums[l] < nums[r]) tmp.push_back(nums[l++]);
else tmp.push_back(nums[r++]);
}
while(l <= mid) tmp.push_back(nums[l++]);
while(r <= right) tmp.push_back(nums[r++]);
for(int i=left, k=0; i<=right; i++,k++){
nums[i] = tmp[k];
}
}
vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
quick_sort(nums, 0, nums.size()-1);
return nums;
}
};
(归并排序)以O(nlogn）时间复杂度解决链表排序问题
step1.快慢指针找到链表的中间节点
step2.归并排序：有序合并两个链表数组
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
private:
// 合并两个链表
ListNode* merge(ListNode* list1, ListNode* list2){
ListNode* dummyHead = new ListNode(0);
ListNode* cur = dummyHead;
while(list1 && list2){
if(list1->val < list2->val){
cur->next = list1;
list1 = list1->next;
}else{
cur->next = list2;
list2 = list2->next;
}
cur = cur->next;
}
cur->next = list1 ? list1 : list2;
return dummyHead->next;
}
// 归并排序
ListNode* merge_sort(ListNode* head, ListNode* end){
// 叶节点
if(head == nullptr) return head;
if(head->next == end){
head->next = nullptr;
return head;
}
// find 链表中间结点
ListNode* fast = head, *slow = head;
while(fast != end){
fast = fast->next;
slow = slow->next;
if(fast != end) fast = fast->next;
}
ListNode* mid = slow;
// 分组
// ListNode* list_left = merge_sort(head, mid);
// ListNode* list_right = merge_sort(mid, end);
// 有序merge
return merge(merge_sort(head, mid), merge_sort(mid, end));
}
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
return merge_sort(head, nullptr);
}
};原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43855258/article/details/141267831
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