数据分析师之Excel数据清洗
前言
目前，掌握一定的Excel技能时，怎么通过自己的技能实现数据分析的操作，就需要进行具体项目的实战，本身数据分析这个行业是非常吃经验的，既然我们是小白入坑，就需要多做实战演练，才能够实际的拿到这一行的敲门砖
数据分析流程
分析流程：明确需求->确认思路->处理数据->分析数据->展示数据，撰写报告->效果反馈
处理数据
数据清洗：选择子集->列名重命名->删除重复值->缺失值处理->一致化处理
删除重复值：找到不可重复的字段（例如ID之类），观察重复值是否完全一致，后保留唯一项
缺失值处理：缺失值数量较少，可直接删除该行数据；文本型，如果和其他列有关联关系（如省份和地州），可以自行判断填充，若实在无关联关系，可以放弃该维度的分析；缺失值数量大，数值型进行填充（均值、中位数）
一致化处理：对于某些数据列，需要规范数据类型之类的内容
异常值处理：对于某些数据是不符合需求要求的数据可以进行剔除
原文地址：https://blog.csdn.net/hleps/article/details/142530489
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