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【海贼王的数据航海】ST表——RMQ问题

目录

1 -> RMQ问题

1.1 -> 定义

1.2 -> 解决策略

2 -> ST表

2.1 -> 定义

2.2 什么是可重复贡献问题

2.3 -> 预处理ST表

2.4 -> 处理查询

2.5 -> 实际问题


1 -> RMQ问题

1.1 -> 定义

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)即区间最值查询问题指:有一组数据和若干个查询,要求在短时间内回答每个查询[ l ,r ] 内的最值。

1.2 -> 解决策略

  1. 朴素搜索:暴力(BFS/DFS) 时间复杂度O(n)。
  2. 线段树(Segment Tree) 时间复杂度O(n)-O(logn)。
  3. ST表(Sparse Table,稀疏表):倍增思想,O(nlogn)预处理,O(1)查询最值。

2 -> ST表

2.1 -> 定义

ST表(Sparse Table,稀疏表),主要应用倍增思想,是一种用于解决可重复贡献问题数据结构。它通过预处理给定数组,创建一个二维表格,使得任何区间的最小/最大值查询都可以在常数时间内完成。ST表特别适合于静态数据:当数列不经常改变时,它是最有效的。可以实现O(nlogn)预处理、O(1)查询。主要用于解决RMQ问题

2.2 什么是可重复贡献问题

可重复贡献问题是指在某些特定的数学运算中,当运算的性质满足一定条件时,即使是在包含重复部分的区间内进行询问,所得到的结果仍然是相同的问题。这种问题的特点是,它们可以通过预处理所有可能的区间,然后在查询时直接返回预处理的结果来解决。例如,最大值问题和最大公因数问题就是典型的可重复贡献问题,因为它们满足以下性质:

  • 最大值满足 max(x, x) = x
  • 最大公因数满足 gcd(x, x) = x

这些性质意味着,对于任何给定的数 x,其自身与其他任何数的最大值或最大公因数仍然是 x 本身。因此,当我们需要计算一个区间内的最大值或最大公因数时,可以将区间分割成更小的子区间,并利用这些子区间的结果来快速得出整个区间的答案。 

2.3 -> 预处理ST表

倍增法递推:用两个等长的小区间拼凑成一个大区间。

f[ i ][ j ] 以第 i 个数为起点,长度为2^{^{j}}的区间中的最大值。

理想状态方程:f[ i ][ j ] = max(f[ i ][ j - 1 ], f[ i + 2^{j - 1}][j - 1])

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

const int M = 20;

int f[N][M];

int main()
{
//预处理ST表
int n = 0;
int m = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> f[i][0];

for (int j = 1; j <= M; j++)  //枚举区间长度
for (int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i++)  //枚举起点
f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);

return 0;
}

区间终点:i+ 2^{j}-1\leq n

假如n = 6

区间长度倍增:1,2,4,8……

f[ i,0 ]:[ 1 1 ][ 2 2 ][ 3 3 ][ 4 4 ][ 5 5 ][ 6 6 ]

f[ i,1 ]:[ 1 2 ][ 2 3 ][ 3 4 ][ 4 5 ][ 5 6 ]

f[ i,2 ]:[ 1 4 ][ 2 5 ][ 3 6 ]

j=3:i+2^{j}-1=1+8-1>6

2.4 -> 处理查询

对查询区间[ l,r ]做分割、拼凑。

区间长度的指数:k=log_{2}(r - l + 1)

k = 0:{1}

k = 1:{2,3}

k = 2:{4,5,6,7}

k = 3:{8,9,10,11,12,13,14,15}

通过观察可以发现:2^{k}\leq r-l+1< 2\cdot 2^{k}

即区间[ l,r ]必可以用两个长度为2^{k}的区间重叠拼凑

max(f[l][k],f[r-2^{k}+1][k]) 

    int l = 0;
int r = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
scanf("%d %d", &l, &r);
int k = log2(r - l + 1);  //区间长度指数

printf("%d\n", max(f[l][k], f[r - (1 << k) + 1][k]));
}

[1,4] -> [1,4] + [1,4] 

[1,5] -> [1,4] + [2,5] 

[1,6] -> [1,4] + [3,6] 

[1,7] -> [1,4] + [4,7] 

总结:凡是符合结合律且可重复贡献的信息查询都可以使用ST表。显然最大值、最小值、最大公因数、最小公倍数、按位或、按位与都符合这个条件。如果涉及区间修改操作,就要使用线段树解决了。 

2.5 -> 实际问题

luogu:P3865

题目链接:P3865 【模板】ST 表

题目背景

这是一道 ST 表经典题——静态区间最大值

题目描述

给定一个长度为 N 的数列,和 M 次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。

输入格式

第一行包含两个整数 N,M,分别表示数列的长度和询问的个数。

第二行包含 N 个整数(记为 ai​),依次表示数列的第 i 项。

接下来 M 行,每行包含两个整数 𝑙𝑖,𝑟𝑖,表示查询的区间为 [𝑙𝑖,𝑟𝑖]。

输出格式

输出包含 M 行,每行一个整数,依次表示每一次询问的结果。

输入输出样例

输入 #1

8 8
9 3 1 7 5 6 0 8
1 6
1 5
2 7
2 6
1 8
4 8
3 7
1 8

输出 #1

9
9
7
7
9
8
7
9

说明/提示

对于 30%30% 的数据,满足 1≤𝑁,𝑀≤101≤N,M≤10。

对于 70%70% 的数据,满足 1≤𝑁,𝑀≤1051≤N,M≤105。

对于 100%100% 的数据,满足 1≤𝑁≤1051≤N≤105,1≤𝑀≤2×1061≤M≤2×106,𝑎𝑖∈[0,109]ai​∈[0,109],1≤𝑙𝑖≤𝑟𝑖≤𝑁1≤li​≤ri​≤N。

AC代码:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

const int M = 20;

int f[N][M];

int main()
{
//预处理ST表
int n = 0;
int m = 0;
scanf("%d %d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", &f[i][0]);

for (int j = 1; j <= M; j++)  //枚举区间长度
for (int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i++)  //枚举起点
f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);

int l = 0;
int r = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
scanf("%d %d", &l, &r);
int k = log2(r - l + 1);  //区间长度指数

printf("%d\n", max(f[l][k], f[r - (1 << k) + 1][k]));
}

return 0;
}

感谢各位大佬支持!!!

互三啦!!!


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_74809706/article/details/140230894

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