Docker 多节点监控系统实战：Prometheus 与 Grafana 部署全攻略

Docker 多节点监控系统实战：Prometheus 与 Grafana 部署全攻略

本文详解如何使用 Docker 在多节点环境下快速部署 Prometheus 和 Grafana 监控系统。通过在三个节点上分别部署 node-exporter，并在第三个节点上集成 Prometheus 和 Grafana，用户可以实时监控各节点的性能状态。文章提供了完整的 Docker Compose 配置文件，涵盖了各个节点的部署步骤以及 prometheus.yml 的优化配置，确保监控数据的准确采集和展示。同时，还包含 Grafana 访问地址及初始登录信息，方便用户快速搭建并启动数据可视化监控系统。这篇指南适合希望搭建高效监控系统的初学者和经验丰富的开发者。

预备课：

Docker 安装与配置：从入门到部署

Docker 部署 Prometheus+Grafana 监控系统快速指南

一 多节点部署

部署多个 node-exporter 节点监控，例如：节点有三个。

IP	描述
192.168.0.1	节点一
192.168.0.2	节点二
192.168.0.3	节点三 Grafana 和 Prometheus 都部署在这个节点上

1 节点一

docker-compose.node01.yml

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_01
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

2 节点二

docker-compose.node02.yml

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_02
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

3 节点三

docker-compose.node03.yml

version: '3'
services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.6.1
    container_name: node-exporter
    hostname: node_exporter_03
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9100:9100"

networks:
  monitornet:
    external: true

二 监控节点部署

监控节点也部署在 节点三 （ 192.168.0.3）上 。

docker-compose.monitor.yml

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.47.2
    container_name: "prometheus0"
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "./prometheus_data:/prometheus"
  
  grafana:
    image: grafana/grafana:10.1.5
    container_name: "grafana0"
    restart: always
    networks:
      - monitornet
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - "./grafana_data:/var/lib/grafana"

networks:
  monitornet:
    external: true

三 配置 prometheus.yml

prometheus.yml 的配置

global:
  scrape_interval:     15s # 全局默认抓取间隔时间
  external_labels:
    monitor: single-monitor # 外部标签，用于标识监控源
scrape_configs:
  - job_name: node-exporter # 采集节点监控数据的任务名称
    scrape_interval: 5s # 当前任务的抓取间隔时间
    metrics_path: /metrics  # 指标数据的抓取路径
    static_configs:
      # 监听目标服务的 IP 和端口，需根据实际情况修改。如果是云服务，可能需要使用公网 IP。
      # 如果有多个 targets，不要设置 labels，否则可能导致数据混乱
      - targets: ['192.168.0.3:9100', '192.168.0.2:9100', '192.168.0.1:9100']
#        labels:
#          instance: CentOS # 如果监控多个节点，注释掉 labels 避免数据冲突

  - job_name: prometheus # 监控 Prometheus 自身的任务
    static_configs:
      - targets: [ 'prometheus:9090' ] # Prometheus 服务的抓取目标
        labels:
          instance: prometheus # 为 Prometheus 服务添加标签

四 测试监控系统

# node-exporter 部署成功
http://192.168.0.3:9100/metrics
# prometheus 部署成功
http://192.168.0.3:9090/targets
# grafana 地址 初始密码 admin/admin
http://192.168.0.3:3000 

Grafana 默认访问地址为 http://your-grafana:3000，初始登录的用户名和密码均为 admin。登录后，修改密码以确保安全。

原文地址：https://blog.csdn.net/u014394049/article/details/142732178

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