hdfs命令
HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种Hadoop分布式文件系统,可以在处理海量数据(TB或PB级别以上)的同时最大可能的降低成本,HDFS提供了一套强大的命令行工具,通过这些工具,用户可以执行从基本的文件操作到复杂的集群管理任务
NameNode(名称节点):它是HDFS的主服务器,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。
DataNode(数据节点):在HDFS中,实际的数据被存储在DataNode上。
块(Block):HDFS将文件分割成块大小的多个片段,每个块默认为128MB(在早期版本中为64MB)。
bin/hdfs dfs -ls -e /yarn/logs
hdfs version 查看版本
hdfs dfs -help 获取帮助
hdfs dfs -ls <path> 查看指定路径下的所有文件
hdfs dfs -mkdir <path> 创建目录
hdfs dfs -rm <path> 删除文件或者目录(删除目录需要加上 -r)
hdfs dfs -get <hdfs_path> <local_path> 从HDFS下载文件到本地
hdfs dfs -put <local_path> <hdfs_path> 从本地上传文件至HDFS
hdfs dfs -cat <file> 查看文件内容
hdfs dfs -mv <source> <target> 移动或重命名文件
hdfs dfs -cp <source> <target> 拷贝文件
hdfs dfs -cp /202012721/data.txt /202012721/data_copy.txthdfs dfs -find <path> -name <file> 在指定路径中查找文件
hdfs dfs -cp <source> <target> 拷贝文件
hdfs dfs -touchz <file> 创建一个空文件
hdfs dfs -du -h <path> 显示文件的大小或者目录中所有文件的大小
hdfs dfs -chmod 777 <path> 改变文件或目录的权限(777 只是一个示例)
hdfs dfs -df -h 显示HDFS的容量和使用情况hdfs 是 Hadoop 系统在 Linux 系统中的主命令;dfs 是子命令,表示执行文件系统操作
hdfs dfs -appendToFile <本地路径> <目标路径>
hdfs dfs -appendToFile data3.txt /202012721/data.txt
hdfs dfs -cat /202012721/data.txt
显示 HDFS 根目录中 202012721 文件夹下所有文件的大小
hdfs dfs -du /202012721
hdfs dfsadmin 开头的命令。通过这些命令,用户可以管理 HDFS。
报告文件系统的基本信息和统计信息
hdfs dfsadmin -report使用JavaA
pi进行管理HDFS,Idea导入hadoop jar包
-h:以人类可读的格式显示文件大小
-R:递归地列出目录及其子目录。
-p:如果父目录不存在,则创建它们。
开启集群 start-dfs.sh
关闭集群 stop-dfs.sh
stop-all.sh 全部关闭
hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS、Local FS等不同的文件系统。而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统;checknative检查hadoop的原生代码,一般人用不到,使用语法:hadoop checknative [-a] [-h]
classpath,打印hadoop jar或者库的类路径,hadoop classpath [–glob |–jar |-h |–help]
distributed copy的缩写(望文生义),主要用于集群内/集群之间 复制文件。
使用语法:hadoop distcp [-option] hdfs://source hdfs://dest
每个数据节点中的每个块池都是平衡的,则群集是平衡的.
dfs dfsadmin 报告基本的文件系统信息和统计信息,包括测量所有dns上的复制、校验和、快照等使用的原始空间。
hdfs haadmin -checkHealth <serviceId> #检查给定namenode的运行状况
hdfs getconf -namenodes #获取namenode节点
hdfs getconf -secondaryNameNodes #获取secondaryNameNodes节点
hdfs getconf -backupNodes #获取群集中备份节点的列表
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62975692/article/details/140616713
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