代码随想录训练营Day 38|力扣435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间
1.无重叠区间
代码:(贪心算法)
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] < b[0];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
int result = 0;
if(intervals.size() == 1) return 0;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
for(int i = 1;i < intervals.size();i++){
if(intervals[i - 1][1] > intervals[i][0]){
result++;
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1],intervals[i][1]);
}
}
return result;
}
};
思路:
这道题和我昨天做的用最少的箭引爆气球的题很像。都是按照左边界排序,然后去判断当前区间的左边界有没有小于前一个结点的有边界,如果有,就说明这两个区间重叠。当然也可能后续的很多区间都重叠了,因此,这里把当前区间的右边界赋值为min(当前区间的右边界,前一个区间的右边界),然后继续循环就好了。代码随想录训练营Day 37|力扣860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球-CSDN博客
上一题问的是最少数量的箭,因此我们是把它初始化为1.然后在区间不重叠的时候++。 本题是求有多少给重叠区间,所以我们把它初始化为0,在区间重叠的时候++。
(本题如果前后两个区间紧挨着——也就是前一个区间的右边界=当前区间的左边界,算作不重叠,我这里就错了)
2.划分字母区间
代码: (贪心算法+哈希法)
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int hash[27] = {0};
// 统计每个字母出现的最远的下标
for(int i = 0;i < s.size();i++){
hash[s[i] - 'a'] = i;
}
// 找分界线——分界线的下标=当前遍历过的字母出现的最远下标
int index = 0;
int pre = 0;
vector<int> result;
for(int i = 0;i < s.size();i++){
index = max(index,hash[s[i] - 'a']);
if(i == index){
result.push_back(index - pre + 1);
pre = index + 1;
}
}
return result;
}
};
思路:
具体步骤是什么?
先把所有字母的最远下标映射到hash表里,然后再去找分界线——满足此时的下标 = 我们已经遍历过的所有字母的最远下标值。
这道题怎么体现贪心的思路的?
局部最优:尽可能少得控制划分区间的长度;全局最优:得到最多的区间数
有什么细节要注意?
这道题,我在边界问题上摔跟头了。我用pre来表示区间的左边界,index来表示区间的有边界——区间是左闭右闭的!!所以,我在收集完一个区间后,pre应该赋值为index+1!!
3.合并区间
代码:(贪心算法)
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b){
if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] < b[0];
}
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
vector<vector<int>> result;
// 题上已经说了intervals最少有一个元素
// result初始化
result.push_back(intervals[0]);
for(int i = 1;i < intervals.size();i++){
if(result.back()[1] >= intervals[i][0]){ // 重叠区间时,在result里直接进行合并
result.back()[1] = max(intervals[i][1],result.back()[1]);
}else{
result.push_back(intervals[i]); // 不重叠时,直接把当前的区间加入结果
}
}
return result;
}
};
思路:
这道题也是求重叠区间,可是我感觉什么合并很复杂,合并后原来的数组下标是不是还要改变?
是的呢,所以,我直接对result里收集的数组进行融合操作。
这道题的重叠区间的判断,为什么不是取右边界的最小值了?
因为这道题要的是“合并”,两个区间重叠后合并,是要找它们的最大的边界范围的。而后续判断能否合并,则是看你“合并”后的上一个区间和现在你遍历的区间有没有重叠。
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