MyBatis(39)如何在 MyBatis 中实现查询缓存的更新和失效策略
要深入理解MyBatis中查询缓存的更新和失效策略,首先需要明白MyBatis提供了两级缓存:一级缓存(Session级别)和二级缓存(Mapper级别)。接下来,我们将分别讨论这两种缓存的实现机制,以及如何通过源码层面控制缓存的更新和失效策略。
一级缓存(Session缓存)
一级缓存是默认开启的,它基于SqlSession
的生命周期。在同一个SqlSession
中进行的查询会被缓存,当再次执行相同的查询时,MyBatis会直接从缓存中获取结果,而不是访问数据库。
失效策略:
- SqlSession关闭或清除:当调用
SqlSession.close()
方法或SqlSession.clearCache()
时,一级缓存会被清空。 - 执行更新操作:当在一个
SqlSession
中执行任何INSERT
、UPDATE
或DELETE
操作后,MyBatis会清空该SqlSession
的缓存,以确保数据的一致性。
二级缓存(Mapper缓存)
二级缓存是跨SqlSession
的,它基于Mapper的namespace级别。要启用二级缓存,需要在MyBatis配置文件中以及Mapper的XML文件中进行配置。
开启方法:
- 在
mybatis-config.xml
全局配置文件中启用二级缓存:
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
- 在Mapper的XML文件中添加
<cache/>
标签开启二级缓存:
<mapper namespace="org.mybatis.example.UserMapper">
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
</mapper>
失效策略:
- 自动失效:二级缓存会根据其
eviction
属性(缓存回收策略)、flushInterval
(刷新间隔)、size
(引用数量)等配置自动进行管理和失效。 - 手动触发失效:执行
INSERT
、UPDATE
或DELETE
操作时,如果这些操作可能影响到缓存中的数据,MyBatis会清空相关Mapper的二级缓存。
源码解析
MyBatis缓存管理主要涉及Cache
接口及其实现类,例如PerpetualCache
是一个简单的永久缓存,使用HashMap存储缓存项。CacheKey
类用于生成缓存项的键,考虑到查询语句、参数、分页信息等因素。
更新和失效逻辑:
以CachingExecutor
类为例,它是执行CUD(创建、更新、删除)操作和查询操作时对缓存进行管理的关键。
-
对于CUD操作,
CachingExecutor
会调用update()
方法,在执行完数据库操作后,会调用clearLocalCache()
清除一级缓存。此外,如果配置了二级缓存,还会调用tCache.clear()
清除相关Mapper的二级缓存。 -
对于查询操作,首先会尝试从一级缓存中获取结果。如果一级缓存未命中,再尝试从二级缓存中获取。如果两级缓存都未命中,则执行数据库查询,并将查询结果缓存到一级缓存和二级缓存中。
代码演示
假设有一个简单的更新操作,我们如何控制缓存的失效:
public interface UserMapper {
User findUserById(Integer id);
void updateUser(User user);
}
在UserMapper.xml
中配置二级缓存,并声明更新操作:
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
<select id="findUserById" resultType="User">
SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>
<update id="updateUser">
UPDATE user SET name = #{name}, email = #{email} WHERE id = #{id}
</update>
</mapper>
在这个例子中,每当updateUser
方法被调用后,MyBatis会自动清除UserMapper
对应的二级缓存。这确保了之后的查询能反映最新的数据状态。
总结
通过深入分析MyBatis的缓存机制,我们了解到一级缓存和二级缓存的工作原理及其失效策略。合理配置和使用这些缓存策略,可以显著提升应用性能。了解和掌握源码层面的缓存管理逻辑,对于设计高效、可维护的缓存策略尤为重要。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43012298/article/details/136883181
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