如何使用Pandas库处理大型数据集？
如何使用Pandas库处理大型数据集？
处理大型数据集是数据分析中的一个挑战，尤其是在资源有限的情况下。Pandas是Python中非常流行的数据处理库，但它在处理非常大的数据集时可能会遇到内存限制的问题。因此，我们需要一些策略来提高Pandas处理大型数据集的效率。以下是使用Pandas处理大型数据集的一些方法和示例。
1. 使用chunksize按块加载数据
对于非常大的数据集，可以分块加载数据。Pandas的read_csv()函数提供了chunksize参数，允许逐块读取大文件。
示例：按块读取CSV文件
import pandas as pd
# 按块读取数据，块大小为10000行
chunksize = 10000
chunk_list 原文地址：https://blog.csdn.net/windowshht/article/details/142779600
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！