【Mysql关于读已提交和可重复读（Read Committed）隔离级别下解决幻读的方案】
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读已提交（Read Committed）隔离级别
在“读已提交”隔离级别下，一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据。这可以防止脏读，但仍然可能遇到不可重复读和幻读问题。
- 不可重复读：在同一事务中，如果其他事务提交了对某些行的更新，那么再次读取这些行时可能会得到不同的结果。
- 幻读：在同一事务中，如果其他事务插入了新的行，那么再次读取相同范围的行时可能会读取到这些新插入的行。
解决幻读问题的方法
在“读已提交”隔离级别下，要解决幻读问题，可以采用以下方法：
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锁定读取：
- 使用
SELECT ... FOR UPDATE语句来锁定读取的数据行。这样可以防止其他事务在锁定期间插入新的行。这种方法会将读取操作变成一个锁定操作，影响并发性。
- 使用
-
使用间隙锁（Gap Locks）：
- 在某些数据库系统中，可以显式地使用间隙锁来锁定一个范围内的记录，但不包括记录本身。这样可以防止其他事务在这个范围内插入新的行。
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升级隔离级别：
- 将事务的隔离级别提升到“可重复读”或“串行化”。在“可重复读”隔离级别下，数据库会使用MVCC机制来保证读取操作在整个事务中的一致性，从而避免幻读。在“串行化”隔离级别下，事务会完全串行执行，从而彻底避免幻读。
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应用程序逻辑控制：
- 在应用程序层面，可以通过逻辑控制来避免幻读。例如，在读取数据后，再次检查数据的范围，确保没有新的行被插入。
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使用存储过程：
- 将读取和插入操作封装在存储过程中，确保这些操作作为一个原子操作执行，从而避免幻读。
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使用数据库触发器：
- 使用数据库触发器在插入新行时进行检查，如果检测到幻读条件，则拒绝插入操作。
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使用乐观锁：
- 乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。事务在提交时检查版本号或时间戳是否发生变化，如果发生变化，则拒绝提交。
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限制并发事务的执行：
- 通过限制同时执行的事务数量，减少并发冲突的可能性。这可以通过应用程序逻辑或数据库的资源管理来实现。
总结
在“读已提交”隔离级别下，虽然默认的MVCC机制不能直接解决幻读问题，但可以通过上述方法来解决。每种方法都有其适用场景和优缺点，选择合适的方法需要根据具体的应用需求和系统环境来决定。在高并发系统中，通常需要综合考虑性能和一致性的需求，选择最合适的解决方案。
可重复读（Read Committed）隔离级别
在“可重复读”（Repeatable Read）隔离级别下，数据库的多版本并发控制（MVCC）机制通常能够直接解决幻读问题。
幻读问题
幻读指的是当一个事务在读取某个数据范围后，另一个并发事务插入了新的行，导致第一个事务再次读取相同数据范围时，读取到了之前不存在的行。
MVCC机制
MVCC是一种数据库管理系统用来处理并发数据访问的技术。它通过为每个数据项维护多个版本来实现。每个事务看到的是数据在某个时间点的一致性快照，从而避免幻读和不可重复读的问题。
解决幻读
在“可重复读”隔离级别下，MVCC机制通过以下方式解决幻读问题：
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一致性视图：
- 事务在开始时会获取一个一致性视图，这个视图是数据库在某一时刻的快照。在这个事务的整个执行期间，它看到的都是这个快照，而不是其他事务的更改。
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行级锁定：
- 数据库会在读取数据时锁定相关行，防止其他事务在这些行上进行插入、更新或删除操作，直到当前事务结束。
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版本控制：
- 每个数据项会有多个版本，每个事务看到的是与它开始时一致的版本。其他事务的更改会创建新的版本，不会影响当前事务的视图。
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间隙锁：
- 在某些数据库系统中，除了行锁，还会使用间隙锁来锁定一个范围内的记录，但不包括记录本身。这样可以防止其他事务在这个范围内插入新的行。
数据库支持
不同的数据库系统对“可重复读”隔离级别的实现可能略有不同，但大多数现代数据库（如 MySQL 的 InnoDB 引擎、PostgreSQL 等）都使用 MVCC 机制来实现这一隔离级别，并解决幻读问题。
示例
- MySQL：在默认的“可重复读”隔离级别下，InnoDB 存储引擎使用 MVCC 机制来保证事务的一致性视图。
- PostgreSQL：在“可重复读”隔离级别下，PostgreSQL 使用 MVCC 机制来处理并发访问，并防止幻读。
注意
虽然“可重复读”隔离级别可以解决幻读问题，但它可能会降低并发性能，因为锁定的行和间隙锁会限制其他事务的访问。因此，选择合适的隔离级别需要在数据一致性和并发性能之间做出权衡。
总之，在“可重复读”隔离级别下，MVCC机制能够直接解决幻读问题，提供一致性视图和行级锁定，确保事务在整个执行期间看到的是一致的数据状态。
原文地址：https://blog.csdn.net/vbgesab/article/details/140545584
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