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JRT核心竞争力

🕗 发布于 2024-01-16 13:19 java  

如果说JRT业务脚本化和发部署简单和打印导出客户端都不足以抵挡Spring用的人多的优势的话。那么这一篇让DolerGet给你一个选择JRT的理由，借助JRT自我实现的ORM，JRT有能力完全把控更新数据和删除数据的口径，和能够准确知道哪些是热点数据，进而构建可靠的缓存机制来供多维查询使用。而关系库最大的痛点也就是多维查询不方便。

本次测试就是验证DolerGet的性能，相同查询使用DolerGet和不使用能达到上百倍的性能差异，看图和测试代码说话，完全不输Cache的￥get性能，对￥d的效果可以增加字段解决。

不使用DolerGet查询数据
在这里插入图片描述

使用DolerGet查询数据
在这里插入图片描述

缓存千万个表数据的内存情况，算的可能不那么准，反正整个tomcat占用4G左右，我就是花几个G缓存千万级别的热点数据也毫无压力
在这里插入图片描述

测试代码

import JRTBLLBase.BaseHttpHandlerNoSession;
import JRTBLLBase.Helper;
import JRT.Core.Dto.HashParam;
import JRT.Core.Dto.ParamDto;
import JRT.Core.Dto.OutParam;
import JRT.Model.Entity.*;
import JRT.Core.Util.Convert;
import JRT.Core.MultiPlatform.JRTContext;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 测试DolerGet和不用DolerGet的性能差别以及在哈希表放千万行数据的内存占用
 *
 */
public class ashDolerGetTest extends BaseHttpHandlerNoSession {
    /**
     * 大哈希内存测试，测试缓存对象的内存占用情况
     * @return
     */
    public String LargeHashTest() throws Exception
    {
        ConcurrentHashMap<String, Object> hsData = new ConcurrentHashMap<>();
        List<JRTPrintTemplateEleRetDto> eleList=EntityManager().FindAllSimple(JRTPrintTemplateEleRetDto.class,null);
        long startMemorySize = Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory();
        for(int i=0;i<10000000;i++)
        {
            hsData.put(i+"",JRT.Core.Util.ReflectUtil.CloneObject(eleList.get(0)));
        }
        long endMemorySize = Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory();
        long useSize=(endMemorySize-startMemorySize)/ (1024 * 1024);
        hsData.clear();
        hsData=null;
        return "一千万对象数据大概内存是:"+useSize+"兆";
    }

    /**
     * 不用DolerGet查询数据
     * @return
     */
    public String NoDolerGet() throws Exception
    {
        long start=JRT.Core.Util.TimeParser.GetTimeInMillis();
        //查询所有表里面的元素
        List<JRTPrintTemplateEleRetDto> eleList=EntityManager().FindAllSimple(JRTPrintTemplateEleRetDto.class,null);
        int getNum=0;
        for(JRTPrintTemplateEleRetDto ele:eleList)
        {
            for(int i=0;i<2000;i++) {
                //取模板信息
                JRTPrintTemplate tmp = EntityManager().GetById(JRTPrintTemplate.class, ele.PrintTemplateDR);
                ele.TemplateCode=tmp.Code;
                ele.TemplateName=tmp.CName;
                //取纸张信息
                if(tmp.JRTPrintPaperDR!=null)
                {
                    JRTPrintPaper paper=EntityManager().GetById(JRTPrintPaper.class,tmp.JRTPrintPaperDR);
                    ele.TemplatePaper=paper.CName;
                    getNum++;
                }
                getNum++;
            }
        }
        long end=JRT.Core.Util.TimeParser.GetTimeInMillis();
        return "消耗时间:"+(end-start)+",获取次数:"+getNum+",数据行数:"+eleList.size()+",数据:"+Helper.Object2Json(eleList);
    }

    /**
     * 用DolerGet查询数据
     * @return
     */
    public String DolerGet() throws Exception
    {
        long start=JRT.Core.Util.TimeParser.GetTimeInMillis();
        //查询所有表里面的元素
        List<JRTPrintTemplateEleRetDto> eleList=EntityManager().FindAllSimple(JRTPrintTemplateEleRetDto.class,null);
        int getNum=0;
        for(JRTPrintTemplateEleRetDto ele:eleList)
        {
            for(int i=0;i<2000;i++) {
                //取模板信息
                JRTPrintTemplate tmp = EntityManager().DolerGet(JRTPrintTemplate.class, ele.PrintTemplateDR);
                ele.TemplateCode=tmp.Code;
                ele.TemplateName=tmp.CName;
                //取纸张信息
                if(tmp.JRTPrintPaperDR!=null)
                {
                    JRTPrintPaper paper=EntityManager().DolerGet(JRTPrintPaper.class,tmp.JRTPrintPaperDR);
                    ele.TemplatePaper=paper.CName;
                    getNum++;
                }
                getNum++;
            }
        }
        long end=JRT.Core.Util.TimeParser.GetTimeInMillis();
        return "消耗时间:"+(end-start)+",获取次数:"+getNum+",数据行数:"+eleList.size()+",数据:"+Helper.Object2Json(eleList);
    }

    /**
     * 查看缓存数据
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String View() throws Exception
    {
        return JRT.DAL.ORM.Global.GlobalManager.ViewGlobalJson();
    }

    /**
     * 查看缓存队列数据
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String ViewQuen() throws Exception
    {
        return JRT.DAL.ORM.Global.GlobalManager.ViewGlobalTaskQuenDate();
    }

    /**
     * 返回模板元素数据实体
     */
    public static class JRTPrintTemplateEleRetDto extends JRTPrintTemplateEle {
        /**
         * 模板代码
         */
        public String TemplateCode;

        /**
         * 模板名称
         */
        public String TemplateName;

        /**
         * 模板纸张
         */
        public String TemplatePaper;
    }
}

DolerGet来源于Cache数据库的￥get命令，使用了十年Cache库，既用了SQL模式的ORM，也用了M的代码，我深知M的强大优势。通过使用过程我发现Cache也不是那么神奇，在ECP上一直￥d不存在的global，他的性能是指数级下降。这个现象说明了什么？

说明Cache没有缓存不存在的global，他的￥g和￥d也是在内存缓存的，只是他是数据库一体的，所以他能得到更新和删除数据操作来保证缓存可靠。所以$g能达到极高的多维爬行效果。那么我把控ORM的修改和删除API，也能实现可靠的多维爬行效果。

我22年深入学习了FreeRTOS，并且参照着撸了一版简化OS，实现了线程调度。对OS的理解从来那么深入过，我深知在OS和硬件层面没什么特殊路子。就是c比较字符串就得一个个字符比，不会因为语言低级而得到简化。所以Cache的M爬数据块肯定不是什么特异功能，应该是来自M和数据库在一体带来的优势。

基于此基础，已经可以做到不输Cache的效果；超低的学习成本、超低的开发和部署成本、很高的开发效率、完全信创的客户端程序、可靠高性能的多维查询、BS的打印设计器、基于关系库开发一套优秀的系统已经依稀可见，要么不做，要做就得奔着最优秀的做。

保持自己的主见，不人云亦云，人用亦用，多问几个为什么，深入理解业务场景，为业务做框架，不为框架而框架。从量变到质变我走了十年，从C#到JAVA，我走了两个月。


原文地址：https://blog.csdn.net/zhanglianzhu_91/article/details/135619688

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