代码训练营 day38|LeetCode 62，LeetCode 63

前言

这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招
个人背景
211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验
代码能力：有待提高
常用语言：C++

系列文章目录

第38天 ：第九章 动态规划part02

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一、今日任务

● 62.不同路径
● 63.不同路径II

二、详细布置

62.不同路径

题目链接：力扣62
文章讲解：代码随想录

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。

问总共有多少条不同的路径？

提示：

1<= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109

样例1：

输入：m = 3, n = 2
输出：3
解释：
从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下]

思路

这题相当于二维的跳楼梯，思路是一样的。

实战

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
        dp[0][0]=0;
        dp[1][0]=1;
        dp[1][0]=1;
        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

踩坑

二维vector的初始化：vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,0));

63. 不同路径 II

题目链接：力扣63题链接
文章讲解：图文讲解

给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。

返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。

测试用例保证答案小于等于 2 * 109。

提示：

m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

样例1：

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右   

思路

这题和上一题类似，但是不同的是这题要根据障碍物先把边界全找出来，有障碍物的地方如果在第一行或第一列，障碍物后的第一行/第一列的所有点都到不了。

实战

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size(),n=obstacleGrid[0].size();
        vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));
        
        if(obstacleGrid[0][0]==1||obstacleGrid[m-1][n-1]==1)
            return 0;
        for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int i=0;i<n && obstacleGrid[0][i]==0;i++){
            dp[0][i]=1;
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==1)
                    continue;
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
};

踩坑

如果起点或终点有障碍物，那一定到不了，返回0

总结

今天主要学习了dp的一系列操作，今天难度不大，有点dp那味儿了
加油，坚持打卡的第38天。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_44639909/article/details/143035385

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