chat_gpt回答：python使用gdal写tiff文件，如何使用内存映射的方法
使用 GDAL 写入 TIFF 文件并使用内存映射的方法，可以极大地提高处理大规模数据时的效率。内存映射使得数据可以直接从磁盘或内存访问，而不需要在内存和文件系统之间进行大量的 I/O 操作。
在 GDAL 中，你可以通过创建内存中的数据集，并将其映射到磁盘上的 TIFF 文件进行写入。这里是一个示例，展示如何使用 GDAL 进行内存映射和写入 TIFF 文件。
安装 GDAL
首先，确保你已经安装了 GDAL 库：
pip install gdal或者使用 osgeo 版本：
pip install osgeo使用 GDAL 写入 TIFF 文件并结合内存映射
以下是一个示例，演示如何使用 GDAL 进行内存映射的 TIFF 写入操作：
from osgeo import gdal, osr
import numpy as np
# 设定TIFF的宽度和高度
width = 1000
height = 1000
# 创建一个示例NumPy数组
data = np.random.randint(0, 255, (height, width), dtype=np.uint8)
# 创建GDAL内存驱动器
driver = gdal.GetDriverByName('MEM') # 使用内存驱动创建数据集
# 创建内存中的数据集
dataset = driver.Create('', width, height, 1, gdal.GDT_Byte)
# 将NumPy数组数据写入到数据集中
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(data)
# 为数据集设置地理变换和投影（如果需要）
# 示例设置假设图像左上角在(0,0)，像素大小为1
dataset.SetGeoTransform([0, 1, 0, 0, 0, -1])
# 设置投影（这里使用默认的地理坐标系）
srs = osr.SpatialReference()
srs.SetWellKnownGeogCS('WGS84')
dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())
# 将内存数据集拷贝到磁盘上的TIFF文件
disk_driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_dataset = disk_driver.CreateCopy('output.tiff', dataset)
# 写入数据集
out_dataset.FlushCache()
# 关闭数据集
dataset = None
out_dataset = None
print("TIFF文件写入完成")原文地址：https://blog.csdn.net/u010497783/article/details/142989233
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