IndexError: image index out of range

IndexError: image index out of range 这个错误通常意味着你尝试访问的图像索引超出了图像的实际尺寸范围。在你给出的代码行：

s_img_point_color_list.append(s_pixels[coordinate[0], coordinate[1]])

你正在尝试从 s_pixels 这个变量（很可能是一个图像数据的数组或类似结构）中获取一个像素的颜色值，但是提供的坐标 (coordinate[0], coordinate[1]) 超出了该图像的有效范围。

为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 检查图像尺寸：
   首先，确保你知道 s_pixels（或图像）的确切尺寸。你可以使用像 PIL（Python Imaging Library）或 OpenCV 这样的库来获取图像的高度和宽度。

2. 检查坐标：
   然后，确保你试图访问的坐标 (coordinate[0], coordinate[1]) 在图像尺寸范围内。坐标 (0, 0) 通常是图像的左上角，(height - 1, width - 1) 是右下角。

3. 添加边界检查：
   在尝试访问像素之前，添加一个检查来确保坐标是有效的。如果坐标无效，你可以选择忽略它、记录一个错误或采取其他适当的行动。

下面是一个简单的例子，演示了如何在访问像素之前添加边界检查：

height, width = s_pixels.shape[:2]  # 假设 s_pixels 是一个 NumPy 数组，代表图像数据

# 假设 coordinate 是一个包含两个元素的元组或列表 (x, y)
if 0 <= coordinate[0] < height and 0 <= coordinate[1] < width:
    s_img_point_color_list.append(s_pixels[coordinate[0], coordinate[1]])
else:
    print(f"坐标 ({coordinate[0]}, {coordinate[1]}) 超出了图像的范围。")
    # 在这里，你可以选择忽略坐标、记录错误或其他适当的操作

注意：上述代码假设 s_pixels 是一个 NumPy 数组，并且图像的尺寸是通过 shape 属性获取的。如果你的图像数据是以其他方式表示的，获取尺寸和访问像素的方法可能会有所不同。

原文地址：https://blog.csdn.net/Dxy1239310216/article/details/140152751

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