数字经济新时代，高校数字经济专业人才培养如何与产业对接？

一、数字经济发展及人才需求
（一）数字经济蓬勃发展
数字经济已成为驱动中国经济实现发展的新引擎，据中国信通院数据，2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，数字经济占GDP比重达到42.8％，较2022年提升1.3%。

（二）政策大力推动
党和国家高度重视数字经济发展和企业数字化转型，数字经济已上升为国家战略。十年间我国数字经济相关政策数量从19项增长到335项，为数字经济高质量发展保驾护航。

（三）产业转型加速
数字经济由数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化构成，其中数字产业化、产业数字化是数字经济核心产业。2023年中国数字产业化规模达到10.09万亿元，产业数字化规模达到43.84万亿元 ，占数字经济比重达到81.3%。

（四）人才缺口巨大
《产业数字人才研究与发展报告（2023）》指出，我国当前数字人才总体缺口约在 2500 万至 3000 万左右。2022 年 9 月，国家职业分类大典中首次标注了 97 个数字职业，占新增职业总数的 57.74%。

加快数字经济专业与人才队伍建设，培养具有深厚经济学基础和熟练数字技能的数据分析与决策人才，以及产业数字化人才，是为我国数字经济迈向新发展阶段打下坚实基础的必然选择。

二、高校数字经济专业现状
为了有效缓解数字化人才供给的缺乏，教育部加快人才培养布局，于2018年增设“数字经济”专业，主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的发展规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与传统工业、农业、服务业等行业的深度融合。该专业自2019年招生以来，到2022年已有77所高校新增了数字经济专业，成为新增备案专业中数量最多的专业；2023年4月，全国新增71所高校成功申报数字经济专业。

人才培养困境

1、实践教学受限

高校数字经济专业普遍面临着数字化实践教学条件缺乏、数字化实验教学资源不足、数字化应用项目实战资源缺乏等问题，无法有效支撑数字经济专业实践教学，严重制约了学生数字素养、数字技能、数字应用能力的培养。在实际教学过程中，学生往往缺乏足够的实践机会，难以将理论知识转化为实际操作能力。

2、学科融合不足

数字经济专业与其他交叉学科深度融合能力不足，不能将数字技术充分应用到多专业教学过程中，无法在其他交叉学科中发挥赋能作用。这导致数字经济专业在高校学科体系中相对孤立，难以与其他专业形成协同发展效应，限制了学生跨学科知识的获取和综合能力的提升。

3、教学难度大

数字经济专业涉及的学科知识面及数字技术较为广泛，教学难度较大，对教师的要求较高，需要兼具理论知识和实践能力。然而，由于当前众多高校数字经济教育处于起步阶段，师资力量和相关配套相对薄弱，教师在实践教学方面缺乏一定的数字化应用实战经验，这使得教学质量难以得到有效保障。

三、美林数据解决方案
（一）总体思路
（1）以服务区域经济发展为目标，培育特色数字人才

探索面向区域数字经济产业集群发展需要的创新型、复合型、应用型数字人才培养模式，服务于区域数字经济发展，从人才培养方案着手，贴合产业实战环境胜任要素，进行能力培养有序衔接的教学设计，并提供长效的智库支持和运营保障，建设具有区域特性和专业特色的数智化实践教学与应用实训中心。

（2）以产教融合能力成长平台为支撑，强化师生数字化应用能力提升

从教学资源、实践方式着手，注重真实的产业实战应用能力培养，搭建数字经济实践教学基础环境和数字经济应用能力成长平台基座，服务于专业通识/基础课程、专业/核心课程、选修/方向课程、专业实验课、集中实践/综合实训课的实践教学与应用实训，强化师生数字化技术工具应用和创新能力。

（3）以校企资源合作为链接，持续服务推动区域数智人才高质量发展

基于校企合作进行产业资源链接，开展教学创新和产业实践，为学生数字素养、数字技能及数字化应用能力培养提供强有力的支持，并未教师教师教学与科研创新工作提供保障，从而形成集人培创新、教学协作、产业实践于一体的一站式产教融合建设方案，创新高水平人才自主培养体系建设，为学校建设高质量教育体系、培养面向区域产业需求的数智人才提供有力支撑。

（二）培养目标
美林数据旨在培养具备扎实的经济学知识、管理学基础，具有数据思维，又能熟练运用现代数字化工具技术，掌握数字资源处理方法，熟悉我国数字经济运行规律与改革实践，能够胜任政府机构及企事业单位数字经济工作，适应地方经济建设和社会发展的高素质复合型应用人才。紧密结合市场需求，注重学生综合素质和实践能力的培养，确保毕业生能够在数字经济领域迅速适应并发挥重要作用。

（三）课程体系
基于产业岗位需求、高校教学理论、行业人才标准和国家职业技术技能标准，美林数据融合大数据、人工智能、云计算、区块链等前沿技术知识，借助产业数字转型实践与技术支撑，设计了一套覆盖数字化应用项目全流程应用技术的课程体系。注重专业知识、专业融合实践和新技术实践、创新实践的有机衔接，从整体上提升学生数字素养、数字技能、数字化应用能力，提高就业质量。

（四）教学能力支撑
以国家战略需求为导向，探索学科融合创新模式，创建个性化人才培养范式，分阶段培养学生能力。依托专业平台构建模块化课程体系，建设多模式实验平台，满足各类课程教学需求。结合实际环境搭建智能教学云中心，保障教学开展。美林数据将本着校企“共建、共管、共享、共赢”的原则，为学校提供产业专家治理服务和长久运营保障服务，形成高层次数智人才培养赋能的长效机制。

四、方案优势
1、真实企业环境复刻

接入企业数字化转型过程中应用的真实生产环境，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘、智能决策等全栈工具，已在政府、经济、金融、电商、零售、电力、制造、农业、旅游、医疗等上万个头部单位进行深度应用。学生在这样的平台上进行实训操作，能够接触到真实的企业业务场景和数据，积累宝贵的实践经验，提升解决实际问题的能力。

2、丰富的数字经济课程体系

构建以数字经济理论课为基础，以数字经济工具课为内核，以数字经济特色自主选修课为赋能的课程体系，培养学生数字经济思维意识和逻辑，使其熟练运用通用性数字化工具进行经济数据获取、清洗、分析、挖掘、可视化处理的能力。通过系统学习，学生能够全面掌握数字经济领域的核心知识和技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。

3、海量的数字化应用实战案例

基于美林数据落地的 10000 + 产业数字化转型项目案例，配套千万级真实产业数据，打造面向学生实战演练的应用实训课程资源。应用实战案例课程将数字经济基础知识、数据分析工具与业务应用场景紧密结合，培养学生运用数字经济分析逻辑和分析工具解决实际复杂经济问题的能力，深入了解行业实际需求，提高自身的综合应用和创新能力。

4、全面聚焦应用能力的打造

注重学生应用能力的培养，强调将课程内容与实际职业需求紧密结合，帮助学生掌握数据经济领域所需的核心技能。通过与行业合作伙伴的深度互动，学生能够参与实际项目，锻炼解决实际问题的能力，提高团队合作和沟通技巧，以及培养创新思维。同时，鼓励学生积极参与竞赛、项目实践和社会服务活动，进一步提升综合素质和领导力，使学生在未来的职业生涯中具备综合竞争力和创新潜力。

在数字经济蓬勃发展的时代背景下，人才培养是推动数字经济持续发展的核心动力。美林数据将联合高校以服务于区域数字经济产业集群发展为导向，探索面向数字化产业与产业数字化的理论型、实践型、应用型数智人才培养模式，为区域经济发展注入了新的活力。

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