8-传感器和数据

    传感器是从周围环境中获取数据的角色。每类传感器的详细信息可以参考这里sensors reference。

1 传感器简介

    carla.Sensor定义了一种能够测量和传输数据的特殊类型的actor。
    这些传感器数据是什么？它因传感器的类型而异。所有类型的数据都继承自carla.SensorData。
    传感器什么时候检索数据？在每个仿真步骤或者在某个事件触发时均可检索数据，这取决于传感器的类型。
    传感器如何检索数据？每个传感器都有一个listen（）方法来接收和管理数据。
    尽管存在差异，但所有传感器的使用方式都是相似的。

1.1 设置

    与其他actor一样，找到蓝图并设置特定属性。这在处理传感器时是必不可少的。传感器的属性将决定获得的结果。这些在传感器参考sensors reference中有详细说明。
    下面以设置仪高清摄像头为例。

# Find the blueprint of the sensor.
blueprint = world.get_blueprint_library().find('sensor.camera.rgb')
# Modify the attributes of the blueprint to set image resolution and field of view.
blueprint.set_attribute('image_size_x', '1920')
blueprint.set_attribute('image_size_y', '1080')
blueprint.set_attribute('fov', '110')
# Set the time in seconds between sensor captures
blueprint.set_attribute('sensor_tick', '1.0')

1.2 生成

  attachment_to和attachment_type是至关重要的。传感器应该连接到一个父角色上，通常是一辆车，以跟随它并收集信息。attachment_type将决定其相对于所述车辆的位置如何更新。
    刚性连接（Rigid attachment）。移动对其父位置要求严格。这是从仿真中检索数据的推荐设置。
    弹簧臂附件（SpringArm attachment）。相机移动过程中的加速和减速很小。此附件仅建议用于录制模拟视频。移动平稳，在更新相机位置时避免了“跳跃”。

transform = carla.Transform(carla.Location(x=0.8, z=1.7))
sensor = world.spawn_actor(blueprint, transform, attach_to=my_vehicle)

    注意：当使用附件生成传感器时，位置设置必须是相对于父角色的。

1.3 监听

    每个传感器都有一个listen()方法。每次传感器检索数据时都会调用这个函数。

    参数callback是一个lambda函数(lambda function)。它描述了在检索数据时传感器应该做什么，必须将检索到的数据作为参数。

# do_something() will be called each time a new image is generated by the camera.
sensor.listen(lambda data: do_something(data))

...

# This collision sensor would print everytime a collision is detected. 
def callback(event):
    for actor_id in event:
        vehicle = world_ref().get_actor(actor_id)
        print('Vehicle too close: %s' % vehicle.type_id)

sensor02.listen(callback)

1.4 数据

    大多数传感器数据对象都具有将信息保存到磁盘的功能。这将允许在其他环境中使用它。

    不同类型的传感器数据差别较大。请查看传感器参考以获得详细的信息。

传感器属性	类型	描述
frame	int	测量时的帧数
timestamp	double	自开始以来的测量时间戳(以模拟秒为单位)。
transform	carla.Transform	测量时传感器的世界参考值。

   注意：

    is_listening是一个传感器属性，可以随意启用/禁用数据监听。

    sensor_tick是一个蓝图属性，用于设置接收到的数据之间的模拟时间。

2 传感器类型

2.1 相机

     相机(cameras)返回图像数据（ carla.Image），您可以使用carla.ColorConverter来修改图像以表示不同的信息。

    检索每个仿真步的数据：

传感器	输出	概述
深度（Depth）	carla.Image	在灰度图中渲染视野中元素的深度。
RGB	carla.Image	提供清晰的视野。看起来像一张正常的现场照片。
光流（Optical Flow）	carla.Image	渲染来自相机的每个像素的运动。
语义分割（Semantic segmentation）	carla.Image	根据它们的标签，用特定的颜色呈现视图中的元素。
DVS	carla.DVSEventArray	以事件流的形式异步测量亮度强度的变化。

2.2 探测器

    当它们所连接的对象注册特定事件时，检索数据。

    在触发时检索数据：

传感器	输出	概述
碰撞	carla.CollisionEvent	检索父角色和其他角色之间的碰撞。
车道侵入	carla.LaneInvasionEvent	当其父级车辆越过车道标记时进行注册。
障碍物	carla.ObstacleDetectionEvent	探测前方可能的障碍物。

2.3 其他

    不同的功能，如导航、物理特性测量和场景的2D/3D点图。
    在每个仿真步中检索数据：

传感器	输出	概述
GNSS	carla.GNSSMeasurement	检索传感器的地理位置。
IMU	carla.IMUMeasurement	由加速计、陀螺仪和指南针组成。
LIDAR	carla.LidarMeasurement	旋转激光雷达。生成具有每个点的坐标和强度的4D点云，以对周围环境进行建模。
Radar	carla.RadarMeasurement	视线中的二维点图建模元素及其相对于传感器的运动。
RSS	carla.RssResponse	根据安全检查修改应用于车辆的控制器。这个传感器的工作方式与其他传感器不同，它有特定的RSS文档（RSS documentation）。
Semantic LIDAR	carla.SemanticLidarMeasurement	旋转激光雷达。生成一个带有实例和语义分割额外信息的3D点云。

原文地址：https://blog.csdn.net/u014318178/article/details/142629782

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