LeetCode做题记录（第二天）647. 回文子串

题目： 647. 回文子串

标签：双指针 字符串 动态规划
题目信息：

思路一：暴力实现

我们直接for套for分割成一个个子串再判断，如果子串是回文子串，就+1，最后得出结果

代码实现：

class Solution {
public:
    bool isH(string a){//判断是不是回文串
        int n = a.size();
        if(n==0){
            return false;
        }
        for(int i=0,j=n-1;i<j;i++,j--){
            if(a[i]!=a[j]){
                return false;
            }
        }
        
        return true;
    }

    int countSubstrings(string s) {
        int n = s.size();
        int ans = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=i;j<n;j++){
                string ts = s.substr(i,j-i+1);
                // cout<<ts<<",";
                if(isH(ts)){
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度分析：
遍历的时候是for套for，判断的时候又是套一层for，三重for O(n^3)

思路二：双指针

双指针是一种怎么样的思想呢？
我目前看来，就是在一层for循环中通过两个指针完成两层for循环下才能完成的工作。
这道题也就可以用双指针。在这个题的暴力做法里面，我们不是有分割子串操作吗？我们分割子串这个操作有没有什么方法可以优化一下？
还真有。既然是回文串，当然就要满足两边相等。所以，在回文串中，同时在两端加入一个相同的字符后，新构成的字符串不也还是一个回文串吗？
所以我们可以在遍历字符串的时候，以其中某个字符或者某两个为中心点，向两边扩散构成回文串。

代码实现：

class Solution {
public:
    int extend(string s,int i,int j,int n){//向两边扩散，在扩散的同时判断是否是回文子串并记录
        int res = 0;
        while(i>=0&&j<n&&s[i]==s[j]){
            i--;
            j++;
            res++;
        }
        return res;
    }
    int countSubstrings(string s) {
        int ans = 0;
        //双指针
        int n = s.size();
        for(int i=0;i<n;i++){
            //从中心区开始扩散，
            //以为回文串的长度要么是偶数要么是奇数
            //所以我们要么一个点为中心，要么两个点为中心
            ans+=extend(s,i,i,n);
            ans+=extend(s,i,i+1,n);
        }
        return ans;
    }

};

时间复杂度分析：
O(n^2)

思路三： 动态规划

一个回文串去掉两端一个字符后仍然是一个回文串。
这一道题可以用动态规划来做。
第一步：确定dp数组及其下标含义
dp[i][j] i,j对应的是下标，dp[i][j]则是[i,j]这一段子串是不是回文
第二步：确定递推公式
回文的条件是从左到右，从右到左都是一样的，判断方法则是遍历的时从左右两边同时开始，若都相同则为回文，有不同就不是回文。
当首尾相同时，就会出现三种情况，
1.单独一个字符，即本身。
2.两个字符。
3.两个相同字符之间夹了一个回文串。
if(s[i]==s[j]):
情况1，2：j-i<=1。dp[i][j]=true
情况3：判断中间夹的字符串是不是回文串。dp[i+1][j-1] == true？dp[i][j]=true: continue
第三步：初始化dp数组
第四步：遍历，填充dp数组
遍历的顺序就取决于递推公式。
由上面可以得知，判断dp[i][j]的情况时要知道dp[i+1][j-1]，所以先要知道i大的，j小的
于是遍历顺序为：
for(int i=len-1;i>=0;i–){
for(int j=i;j<len;j++){
第五步：检验，得出结果

代码实现：

class Solution {
public:
    int countSubstrings(string s) {
        int len = s.size();
        vector<vector<bool>>dp(len,vector<bool>(len,false));
        int ans = 0;
        for(int i=len-1;i>=0;i--){
            for(int j=i;j<len;j++){
                if(s[i]==s[j]){
                    if(j-i<=1){
                        dp[i][j] = true;
                        ans++;
                    }
                    else if(dp[i+1][j-1]){
                        dp[i][j] = true;
                        ans++;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度分析：
O(n^2)

总结：

好难，看不出来动态规划做法。
总结不出来什么东西啊。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_62791684/article/details/140569399

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！