SQL Server特性

一、创建表

在sql server中使用create table来创建新表。

create table Customers(
id int primary key identity(1,1),
name varchar(5)
)

该表名为Customers其中包含了2个字段，分别为id（主键）以及name。

1、数据类型

整数类型：

tinyint（1字节，从 0 到 255）

smallint（2字节，从 -32,768 到 32,767）

int（四字节，从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647）

bigint（八字节，从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807）

浮点数类型：

float（单精度或双精度浮点数）

real（精确到 7 位小数的近似数值数据类型）

字符类型：

char(x)（固定存储，只能存储x个字符长度，最大长度为 8000 个字符）

varchar(x)（可变存储，可以存储0到x的字符长度，最大长度为 8000 个字符，如果x为max，那么可以存储2^31-1 个字符）

nchar(x)（固定长度的 Unicode 字符序列，最大长度为 4000 个字符）

nvarchar(x)（可变长度的 Unicode 字符序列，最大长度为 4000 个字符）

日期类型：

date（仅存储日期部分）

time（仅存储时间部分）

datetime（存储日期和时间部分）

datetime2（高精度的datetime）

二进制类型：

binary(x)（固定长度的二进制数据）

varbinary()（可变长度的二进制数据）

 如果数据中有中文字符、日文、韩文等多字节字符，建议存放数据类型为nvarchar，可以有效避免乱码。

二、定义函数

函数通常使用BEGIN...END块来定义函数体，使用CREATE FUNCTION创建函数。以力扣177题第n高的薪水举列子：

表: Employee

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| salary      | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都包含有关员工工资的信息。

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。

定义了一个名getNthHighestSalary的函数，该函数接收一个int类型参数N并且返回一个int类型值，在BEGIN后开始我们的逻辑，RETURN具体要返回的值，以END标志结尾。

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(@N INT) RETURNS INT AS
BEGIN
    RETURN (
SELECT isnull((
SELECT newsalary.salary 
FROM (SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS DenseRank ,salary FROM Employee GROUP BY Salary) 
AS newsalary WHERE newsalary.DenseRank=@N
),null)
    );
END
GO

调用这个函数SELECT dbo.getNthHighestSalary(要传参的值);

扩展： 

DENSE_RANK()窗口函数

DENSE_RANK()函数为数据集中的每一行分配一个连续的排名，这些排名是基于指定的排序顺序进行计算的，会保留排名的连续性。也就是说，如果有两个或多个相同的值，它们会获得相同的排名，并且下一个不同值的排名会紧接着前一个排名的下一个整数，而不会跳过任何数字。

基本语法：DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [column] ORDER BY [column] [ASC|DESC])

ISNULL()函数

用于检查指定的表达式是否为NULL，并在表达式为NULL时返回一个指定的替代值。

基本语法：ISNULL(expression, replacement_value)

expression：要检查是否为NULL的表达式。

replacement_value：在expression为NULL时返回的替代值。

三、索引 

聚集索引

表中只能有一个，它决定了表中数据的物理存储顺序，在sql server中通常会默认依据主键创建一个聚集索引。

列如我们创建一个表cs，对其中的id字段不设置主键，那么我们对这个表创建完成之后，不会有默认的聚集索引。

create table cs(
id int
)

 

但是如果我们对该表cs的id字段添加primary key设置为主键，那么在创建表的同时会默认根据id这个主键创建一个索引。

create table cs(
id int primary key
)

 

查看该索引的属性，我们可以看到，是根据id字段进行创建的该索引。 

非聚集索引

聚集索引一张表中只能存在一个，而非聚集索引一张表可以存在多个，它与表中的数据分开存储，包含指向表中数据的指针。

列如创建一个school表，其中包含三个字段，现在我用name列创建一个名idx_school的非聚集索引，创建完成之后，我们对school表中的name字段进行查询。

--创建表school
create table school(
id int identity(1,1),--id
name varchar(5),--姓名
age int--年龄
)

--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_school  
ON school(name);

--查询
select name from school

我们可以在执行计划中看到Index Scan,这表示我们成功使用了索引进行查询，使用的索引是[school].[idx_school]索引（就是school表下的idx_school索引），就是我们所创建的非聚集索引。

复合索引

由多个列组成的索引，根据列的顺序来决定查询速度的快慢，本质上也是非聚集索引。

同样使用非聚集索引的表，如果我们要使用非聚集索引查询年龄为多大的姓名，在使用idx_school索引时，是不会触发索引查询的。

select name from school where age=12

 我们在执行计划中可以看到Table Scan这表示为表扫描，对整张表[school]进行扫描查询。

在这种情况下，我们就需要创建复合索引，创建完复合索引之后再执行相同的查询语句。

--创建复合索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name_age
ON school (name ASC, age ASC);--ASC为升序，DESC为降序

--查询
select name from school where age=12

现在我们在执行计划中就看到Index Scan，使用的是[school].[idx_name_age]索引。 

删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名

四、视图 

视图是一种虚拟的表，其内容由查询定义，本身不存储数据，而是根据查询结果动态生成数据，其每次查询视图时都会执行背后的SQL查询。

创建视图

对school表中的name和age字段创建一个名newschool的视图。

create view newschool as
select name,age from school

使用视图 

和查询普通表一样进行查询视图。

select * from newschool

 

 

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_58159494/article/details/140082302

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