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C++ 多线程std::thread以及条件变量和互斥量的使用

前言

  • 本文章主要介绍C++11语法中std::thread的使用,以及条件变量和互斥量的使用。

std::thread介绍

构造函数

  • std::thread 有4个构造函数
  • // 默认构造函,构造一个线程对象,在这个线程中不执行任何处理动作
    thread() noexcept;
    
    // 移动构造函数。将 other 的线程所有权转移给新的thread 对象。之后 other 不再表示执行线程。
    // 线程对象只可移动,不可复制
    thread( thread&& other ) noexcept;
    
    // 创建线程对象,并在该线程中执行函数f中的业务逻辑,args是要传递给函数f的参数
    template< class F, class... Args > 
    explicit thread( F&& f, Args&&... args );
    
    // 使用=delete显示删除拷贝构造, 不允许线程对象之间的拷贝
    thread( const thread& ) = delete;
    
  • 通过以下代码演示下如何构造函数的使用
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        
        void threadFunc2() {
        std::cout << "enter threadFunc2" << std::endl;
        }
        
        void threadFunc3(int data) {
        std::cout << "enter threadFunc3, data: " << data << std::endl;
        }
        
        class CThread4 {
        public:
        void threadFunc4(const char * data) {
        std::cout << "enter threadFunc4, data: " << data << std::endl;
        }
        };
        
        void threadFunc5() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
        std::cout << "enter threadFunc5" << std::endl;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        }
        }
        
        
        int main() {
        
        // 默认构造
        std::thread th1;
        
        // 线程中执行函数
        std::thread th2(threadFunc2);
        th2.join();
        
        // 线程中执行带参函数
        std::thread th3(threadFunc3, 10010);
        
        th3.join();
        
        CThread4 ct4;
        // 线程中执行类成员函数
        std::thread th4(&CThread4::threadFunc4, &ct4, "hello world");
        th4.join();
        
        
        std::thread th5_1(threadFunc5);
        // 使用移动构造
        std::thread th5_2(std::move(th5_1));
        th5_2.join();
        
        // 执行lambda表达式
        std::thread th6([] {
        std::cout << "enter threadFunc6" << std::endl;
        });
        th6.join();
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 执行结果
    •   enter threadFunc2
        enter threadFunc3, data: 10010
        enter threadFunc4, data: hello world
        enter threadFunc5
        enter threadFunc5
        enter threadFunc5
        enter threadFunc5
        enter threadFunc5
        enter threadFunc6
        请按任意键继续. . .
      

成员函数

  • // 获取线程ID
    std::thread::id get_id() const noexcept;
    // 阻塞当前线程,直至调用join的子线程运行结束
    void join();
    // 将执行线程从线程对象中分离,允许独立执行。
    void detach();
    // 判断主线程和子线程的关联状态
    bool joinable() const noexcept;
    // 如果 *this 仍然有一个关联的运行中的线程,则调用 std::terminate()。
    // 否则,将 other 的状态赋给 *this 并将 other 设置为默认构造的状态。
    thread& operator=( thread&& other ) noexcept;
    
  • 通过代码看下如何使用成员函数
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        
        void threadFunc3(int data) {
        std::cout << "enter threadFunc3, data: " << data << std::endl;
        }
        
        void threadFunc4(int data) {
        std::cout << "start threadFunc4, data: " << data << std::endl;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
        std::cout << "end threadFunc4, data: " << data << std::endl;
        }
        
        void threadFunc5(int data) {
        std::cout << "start threadFunc5, data: " << data << std::endl;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
        std::cout << "end threadFunc5, data: " << data << std::endl;
        }
        
        int main() {
        {
        // 线程中执行带参函数
        std::thread th3(threadFunc3, 10010);
        std::cout << "th3 id: " << th3.get_id() << std::endl;
        // 此刻th3线程与主线程有关联
        std::cout << "th3 joinable: " << th3.joinable() << std::endl;
        th3.join();
        std::cout << "th3 id: " << th3.get_id() << std::endl;
        // 线程执行结束,此刻th3线程与主线程无关联
        std::cout << "th3 joinable: " << th3.joinable() << std::endl;
        }
        
        {
        std::thread th5(threadFunc5, 10050);
        // 如果不想在主线程中等待子线程,可以使用detach。
        // 这样即便主线程运行结束,子线程依旧会执行
        // 实际使用时不建议这样做
        th5.detach();
        }
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 执行结果
    •   enter threadFunc3, data: 10010th3 id: 12820
        th3 joinable: 1
        th3 id: 0
        th3 joinable: 0
        start threadFunc5, data: 10050
        请按任意键继续. . . end threadFunc5, data: 10050
      

条件变量

  • 条件变量是C++11提供的一种用于等待的同步机制,它能阻塞一个或多个线程,直到收到另外一个线程发出的通知或者超时时,才会唤醒当前阻塞的线程。
  • C++11中的条件变量叫 condition_variable,需要配合std::unique_lock<std::mutex>使用。
  • 先看以下一段代码
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        #include <mutex>
        #include <condition_variable>
        
        int g_cnt = 0;
        
        // 定义互斥量
        std::mutex g_mutex;
        
        // 定义条件变量
        std::condition_variable g_cond;
        
        void threadFunc1() {
        
        while (g_cnt != 50) {
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        
        std::cout << "threadFunc1 g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        void threadFunc2() {
        
        while (g_cnt < 100) {
        g_cnt++;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
        
        int main() {
        {
        std::thread th1(threadFunc1);
        std::thread th2(threadFunc2);
        th1.join();
        th2.join();
        
        std::cout << "g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 线程2对g_cnt进行递增操作,线程1在g_cnt等于50时退出循环并打印结果。但这个流程有一个问题,比如线程1某次访问g_cnt时,值为49,下一次再访问时,值可能为50,也可能为51。如果g_cnt值为51,那这个条件永远都不会满足,循环也就永远无法结束。并且线程1中,我们只想获取g_cnt等于50这个状态,没必要每次都去访问,这也会耗费系统资源。
  • 使用条件变量做以下修改
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        #include <mutex>
        #include <condition_variable>
        
        int g_cnt = 0;
        
        // 定义互斥量
        std::mutex g_mutex;
        
        // 定义条件变量
        std::condition_variable g_cond;
        
        bool g_flag = false;
        
        void threadFunc1() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(g_mutex);
        
        while (!g_flag) {
        // 阻塞等待,等待被唤醒
        g_cond.wait(lock);
        
        }
        std::cout << "threadFunc1 g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        void threadFunc2() {
        while (g_cnt < 100) {
        g_cnt++;
        if (g_cnt == 50) {
        g_flag = true;
        // 唤醒阻塞的线程
        g_cond.notify_one();
        }
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
        
        int main() {
        {
        std::thread th1(threadFunc1);
        std::thread th2(threadFunc2);
        th1.join();
        th2.join();
        
        std::cout << "g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 这样就可以保证线程1的条件肯定可以满足。

线程互斥

  • 控制线程对共享资源的访问。比如写文件时,不能读文件,读文件时,不能写文件。
  • C++11提供了4种互斥锁
    • std::mutex:独占的互斥锁,不能递归使用。
    • std::timed_mutex:带超时的独占互斥锁,不能递归使用。在获取互斥锁资源时增加了超时等待功能。
    • std::recursive_mutex:递归互斥锁,不带超时功能。允许同一线程多次获得互斥锁。
    • std::recursive_timed_mutex:带超时的递归互斥锁。
  • 分析以下这段代码的输出结果
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        #include <mutex>
        
        int g_cnt = 0;
        
        void threadFunc(int num) {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
        g_cnt++;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
        
        
        int main() {
        {
        // 线程中执行带参函数
        std::thread th1(threadFunc, 100);
        std::thread th2(threadFunc, 100);
        th1.join();
        th2.join();
        
        std::cout << "g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 我们期望的g_cnt输出结果为200,但实际上g_cnt很大概率不是200而是小于200。这是由于没有对共享资源g_cnt进行加锁保护,这会导致数据竞争。两个线程可能同时访问g_cnt,导致某个线程的++操作被另一个线程覆盖。
  • 对上面代码做下修改,对共享资源g_cnt进行加锁保护。
    •   #include <iostream>
        #include <thread>
        #include <chrono>
        #include <mutex>
        
        int g_cnt = 0;
        
        // 定义互斥量
        std::mutex g_mutex;
        
        void threadFunc(int num) {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
        // 加锁
        g_mutex.lock();
        g_cnt++;
        // 解锁
        g_mutex.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
        
        int main() {
        {
        // 线程中执行带参函数
        std::thread th1(threadFunc, 100);
        std::thread th2(threadFunc, 100);
        th1.join();
        th2.join();
        
        std::cout << "g_cnt: " << g_cnt << std::endl;
        }
        
        system("pause");
        return 0;
        }
      
  • 加锁后,就可以保证g_cnt的结果为200。
  • 上面代码有这样一种风险。如果加锁后,中途退出而忘记解锁,就会导致死锁现象。
    •   void threadFunc(int num) {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
        // 加锁
        g_mutex.lock();
        g_cnt++;
        if (i == 50) {
        break;
        }
        
        // 解锁
        g_mutex.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
      
  • C++ 11 提供了一种模板类 std::lock_guard,可以简化互斥锁的写法。调用构造时加锁,离开作用域时解锁。不用手动加解锁,大大提高了安全性。
  • 实现代码如下。即便中途退出,也不会出现死锁现象。
    •   void threadFunc(int num) {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
        // 加锁
        std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex);
        g_cnt++;
        if (i == 50) {
        break;
        }
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        }
        }
      

参考

  • https://en.cppreference.com/w/cpp/thread/thread

原文地址:https://blog.csdn.net/new9232/article/details/143812986

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