【LeetCode:3112. 访问消失节点的最少时间 + Dijkstra】
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🚀 算法题 🚀 |
🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个二维数组 edges 表示一个 n 个点的无向图,其中 edges[i] = [ui, vi, lengthi] 表示节点 ui 和节点 vi 之间有一条需要 lengthi 单位时间通过的无向边。
同时给你一个数组 disappear ,其中 disappear[i] 表示节点 i 从图中消失的时间点,在那一刻及以后,你无法再访问这个节点。
注意,图有可能一开始是不连通的,两个节点之间也可能有多条边。
请你返回数组 answer ,answer[i] 表示从节点 0 到节点 i 需要的 最少 单位时间。如果从节点 0 出发 无法 到达节点 i ,那么 answer[i] 为 -1 。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,1,5]
输出:[0,-1,4]
解释:
我们从节点 0 出发,目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。
对于节点 0 ,我们不需要任何时间,因为它就是我们的起点。
对于节点 1 ,我们需要至少 2 单位时间,通过 edges[0] 到达。但当我们到达的时候,它已经消失了,所以我们无法到达它。
对于节点 2 ,我们需要至少 4 单位时间,通过 edges[2] 到达。
示例 2:
输入:n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,3,5]
输出:[0,2,3]
解释:
我们从节点 0 出发,目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。
对于节点 0 ,我们不需要任何时间,因为它就是我们的起点。
对于节点 1 ,我们需要至少 2 单位时间,通过 edges[0] 到达。
对于节点 2 ,我们需要至少 3 单位时间,通过 edges[0] 和 edges[1] 到达。
示例 3:
输入:n = 2, edges = [[0,1,1]], disappear = [1,1]
输出:[0,-1]
解释:
当我们到达节点 1 的时候,它恰好消失,所以我们无法到达节点 1 。
提示:
1 <= n <= 5 * 104
0 <= edges.length <= 105
edges[i] == [ui, vi, lengthi]
0 <= ui, vi <= n - 1
1 <= lengthi <= 105
disappear.length == n
1 <= disappear[i] <= 105
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ Dijkstra
🥦 求解思路
- 此题t通过Dijkstra算法求解,唯一的区别是在将当前节点的邻接点 v 放入堆时,还需要判断新的路径长度是否小于等于 disappear[v],如果不满足,则不入堆。其他步骤与迪杰斯特拉算法一致。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下的解法。
🥦 实现代码
class Solution {
public int[] minimumTime(int n, int[][] edges, int[] disappear) {
List<int[]>[] g = new ArrayList[n];
Arrays.setAll(g, i -> new ArrayList<>());
for (int[] e : edges) {
int x = e[0];
int y = e[1];
int weight = e[2];
g[x].add(new int[] { y, weight });
g[y].add(new int[] { x, weight });
}
int[] dis = new int[n];
Arrays.fill(dis, -1);
dis[0] = 0;
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a[0] - b[0]));
pq.offer(new int[] { 0, 0 });
while (!pq.isEmpty()) {
int[] temp = pq.poll();
int distance = temp[0];
int node = temp[1];
if (distance > dis[node]) {
continue;
}
for (int[] next : g[node]) {
int y = next[0];
int newDistance = distance + next[1];
if (newDistance < disappear[y] && (dis[y] < 0 || newDistance < dis[y])) {
dis[y] = newDistance;
pq.offer(new int[] { newDistance, y });
}
}
}
return dis;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |
原文地址:https://blog.csdn.net/Coder_ljw/article/details/140517827
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