【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的kraft集群
首先我们分析一下zookeeper在kafka中的作用
zookeeper可以实现controller的选举，并且记录topic和partition的元数据信息，帮助多个broker同步数据信息。
在新版本中的kraft模式中可以这个管理和选举可以用kafka自己完成，而不再依赖zookeeper。
搭建kraft集群
首先要设定process.roles，可以人为指定每个人的角色，如果指定broker那么它永远是broker，
如果指定controller那么它一定是controller，但是这样的话其他人就没有办法作为主节点了。
所以一般选择broker,controller可以自动进行适配和选举。
一般一个集群中会设定大部分是broker，少量的几个是controller+broker方便选举。
设定哪几个机器作为协调的机器出现，帮助kafka自身选举
还需要设定对外端口和每个节点的编号
最后还要设定数据存储的位置
log.dirs=/data/kafka-logs
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_80912559/article/details/143606340
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！