如何开发一个高质量的公共组件
我们在开发过程中为了 避免造轮子，往往会开发一些公共组件，将大家都用到的、重复性的代码封装到公共组件中。优秀的公共组件确实可以大大提高代码的重用率,节省开发时间,提高开发效率，但是在实际开发中，却经常听到抱怨：为什么引入你的组件服务无法启动；无法对你的组件二次开发；想要禁用组件的某些功能。本文将深入探讨如何开发一款优秀的公共组件，并分享一些关键步骤和最佳实践。
易用性
作为JAVA应用开发的同学对SpringBoot应该再了解不过了，它提供了自动化配置和约定大于配置的方式可以让我们快速开发；自动化配置功能可以让开发人员不需要编写大量的XML配置文件，减少了配置的复杂性和出错的可能性。同时，SpringBoot也提供了许多默认的配置选项，使得开发人员可以很方便地配置和管理应用程序的各个方面。
自动装配
SpringBoot在启动的时候提供了SPI机制，在服务启动的时候会扫描resource/META-INF文件夹下的spring.factories文件，该类必须是一个配置类@Configuration，以该类作为切入点，开始加载其他组件。
我们在加载Bean的时候要遵循最少依赖的原理和自适应加载。比如很多开发同学在配置Spring扫包的时候直接配置了根目录，这样会导致项目中大量的不需要甚至根本不会执行的Bean加载到了容器中，给JVM更加了负担。
自适应激活
我们来思考一下，如果我引用了你的Starter，但是又不想使用其功能，或者在某个调试的时候希望关闭这个功能，难道还需要在maven中将该依赖移除？SpringBoot的自适应装配，可以根据依赖的环境或者其他配置来决定是否加载该配置。我们来看下Redis提供的Starter，只有配置了Redis连接等信息的时候才会加载Redis配置，这样使用其他更灵活。
灵活控制
Spring 的 @ConditionalXXX可以帮我们灵活的控制Bean的加载：
- @Conditional：用来标识一个 Spring Bean 或者 Configuration 配置文件，当满足指定的条件才开启配置。
- @ConditionalOnBean：组合
@Conditional注解，当容器中有指定的 Bean 才开启配置。 - @ConditionalOnMissingBean：组合
@Conditional注解，和@ConditionalOnBean注解相反，当容器中没有指定的 Bean 才开启配置。 - @ConditionalOnClass：组合
@Conditional注解，当容器中有指定的 Class 才开启配置。 - @ConditionalOnMissingClass：组合
@Conditional注解，和@ConditionalOnMissingClass注解相反，当容器中没有指定的 Class 才开启配置。 - @ConditionalOnWebApplication：组合
@Conditional注解，当前项目类型是 WEB 项目才开启配置。
有了@ConditionalXXX我们可以在组件底层提供一个默认的Bean加载，如果底层提供的Bean不符合我们的要求，我们可以自定义一个Bean，这样组件中默认的Bean会自动失效，以此来达到定制化开发的目的。
默认配置、集中管理
我们在项目中会多或少的会引用一些配置，然后这些配置通过@Value注入到项目中。我在项目中看到比较多的是在一个Bean（如Service或者Controller）中使用@Value将某个变量加载进来，如果这个变量值是可以动态刷新的，还会在Bean上加上@RefreshScope，在绝大多数场景下，这样使用代码是能正常运行的，但是如果你知道它的运行原理，你可能就会对这种用法产生怀疑。
@RefreshScope是将这个类做了一层代理，当监听到环境变量改变时，会将这个Bean注销掉，然后重新注册Bean，那么你的Service或Controller就会在容器中频繁的创建销毁你觉得合理么？
另外，我们代码中@Value随处可见，会导致我们的项目有多少配置就连开发者自己也不清楚，所以我们应该将同一类配置抽到一个XXXProperties类中，比如在RedisProperties中，我们很清晰的就知道了Redis客户端为我们提供了哪些配置。
单元测试
我们在提供一个公共组件，要确保这个组件质量是可靠的，就要经过详细的测试，针对SDK的测试，通过完善的单元测试来保证交付的可靠性。单元测试有如下指标：
- 测试覆盖率：
- 语句覆盖率：每个语句是否至少被执行了一次。
- 分支覆盖率：每个可能的代码分支是否都被执行了。
- 条件覆盖率：每个布尔子表达式的每个可能结果是否都出现过。
- 路径覆盖率：所有可能的执行路径是否都被执行了。这个指标通常很难达到100%，因为随着代码复杂性的增加，可能的路径数量会急剧增加。
- 函数覆盖率：每个函数或方法是否都被调用了至少一次。
- 断言密度：
断言是单元测试中的检查点，用于验证代码的行为。断言密度是指测试用例中断言的数量与测试用例代码量的比例。较高的断言密度通常意味着更严格的测试。 - 测试运行时间：
单元测试的执行速度是一个重要指标。理想情况下，单元测试应该运行得足够快，以便开发人员可以频繁地运行它们而不会中断工作流程。 - 测试独立性：
单元测试应该是相互独立的，一个测试的失败不应该影响其他测试的执行或结果。测试的独立性有助于准确地定位问题。 - 代码质量指标：
单元测试的代码本身也应该遵循良好的编码实践，包括可读性、可维护性和可扩展性。有时候，代码质量工具（如SonarQube）可以用于评估测试代码的质量。 - 测试可重复性：
单元测试应该是可重复的，意味着在任何环境下运行都应该产生相同的结果。这确保了测试的可靠性和一致性。
总结
优秀公共组件是软件开发过程中的重要资产，它们能够提高开发效率、保证软件质量和降低维护成本。为了实现这些目标，开发者应关注组件的可复用性、可扩展性、可维护性、性能优化和兼容性等关键特性，并在实践中遵循设计原则、编写文档、测试覆盖、版本管理和社区支持等最佳实践。通过不断地完善和优化公共组件，我们可以为软件开发项目提供稳定、高效和可持续的基础支持。
、编写文档、测试覆盖、版本管理和社区支持等最佳实践。通过不断地完善和优化公共组件，我们可以为软件开发项目提供稳定、高效和可持续的基础支持。
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