【动态规划-最长公共子序列（LCS）】力扣712. 两个字符串的最小ASCII删除和

给定两个字符串s1 和 s2，返回 使两个字符串相等所需删除字符的 ASCII 值的最小和 。

示例 1:
输入: s1 = “sea”, s2 = “eat”
输出: 231
解释: 在 “sea” 中删除 “s” 并将 “s” 的值(115)加入总和。
在 “eat” 中删除 “t” 并将 116 加入总和。
结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。

示例 2:
输入: s1 = “delete”, s2 = “leet”
输出: 403
解释: 在 “delete” 中删除 “dee” 字符串变成 “let”，
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 “leet” 中删除 “e” 将 101[e] 加入总和。
结束时，两个字符串都等于 “let”，结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 “lee” 或 “eet”，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。

提示:
0 <= s1.length, s2.length <= 1000
s1 和 s2 由小写英文字母组成

class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
        int m = s1.length(), n = s2.length();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));
        for(int i = 1; i <= m; i++){
            char c1 = s1.at(i-1);
            for(int j = 1; j <= n; j++){
                char c2 = s2.at(j-1);
                if(c1 == c2){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + int(c2);
                }
                else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }

        int ans1 = 0, ans2 = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            ans1 += int(s1[i]);
        }

        for(int i = 0; i < n; i++){
            ans2 += int(s2[i]);
        }

        return ans1 + ans2 - 2*dp[m][n];
    }
};

力扣1143的LCS模板题的变形，我们采用一样的动态规划进行修改， dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + int(c2);在这行代码中我们将原本的+1改成了加上字符的ascII码，所以最后dp中储存的是最长公共子序列的ascII码值总和。最后我们计算出字符串s1和s2的ascII码之和，然后减去保留下来的相同子序列的ascII码值（需要乘以2），剩下的就是两个字符串的最小ASCII删除和。

原文地址：https://blog.csdn.net/sjsjs11/article/details/142662484

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！