自学内容网 自学内容网

Anaconda常用命令分享

Anaconda常用命令分享

Anaconda 是一个用于管理 Python 和数据科学项目的强大工具包,提供了环境管理和包管理的功能。以下是一些常用的 Anaconda 命令:

下载地址:

https://www.anaconda.com/download/success

常用命令

1. 安装与更新

  • 安装 Anaconda: 下载并安装最新版本的 Anaconda。
  • 更新 Anaconda:
conda update conda
conda update anaconda

2. 环境管理

  • 创建环境: 创建一个包含特定 Python 版本的环境:
conda create --name myenv python=3.8
  • 列出所有环境:
conda env list
  • 激活环境:
conda activate myenv
  • 退出环境:
conda deactivate
  • 删除环境:
conda remove --name myenv --all

3. 包管理

  • 安装包: 安装指定的包(例如 numpy):
conda install numpy
  • 从指定的渠道安装包:
conda install -c conda-forge package_name
  • 更新包:
conda update package_name
  • 移除包:
conda remove package_name
  • 列出环境中的包:
conda list

4. 管理环境的依赖关系

  • 导出环境的依赖列表: 将当前环境的依赖关系导出到 environment.yml 文件:
conda env export > environment.yml
  • 从文件创建环境: 根据 environment.yml 文件创建环境:
conda env create -f environment.yml

5. 杂项命令

  • 查看 conda 版本:
conda --version
  • 清理缓存: 删除下载缓存的包文件,释放空间:
conda clean --all

6. 环境管理的高级操作

  • 克隆环境: 如果你想复制现有环境,可以使用 conda create --clone 命令:
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
  • 从其他环境安装包: 你可以直接从一个已有的环境中安装包到另一个环境:
conda install --name myenv --clone other_env_name package_name
  • 备份环境到文件: 创建一个可以导入的环境包(使用 tar.bz2 格式),方便在其他系统上恢复:
conda pack --name myenv

7. 包管理的高级功能

  • 检查依赖冲突: 查看当前环境中是否有包的依赖冲突:
conda install package_name --dry-run
  • 列出已安装的包及其版本: 这会生成一个详细的包清单,包括版本和渠道来源:
conda list --explicit
  • 安装特定版本的包: 你可以指定安装某个包的具体版本:
conda install package_name=1.0
  • 安装多个包: 一次性安装多个包,节省时间:
conda install numpy pandas scipy
  • 降级包版本: 如果某个包更新后不兼容,降级到指定版本:
conda install package_name=old_version

8. 环境信息和修复

  • 检查环境信息: 获取当前环境的详细信息:
conda info

查看特定环境的信息:

conda info --envs
  • 修复损坏的环境: 如果某个环境损坏,可以使用 conda 进行修复:
conda update --all

或者

conda install --rev 0

9. 与 Pip 共存

  • 在 conda 环境中使用 pip: 如果需要安装通过 conda 无法安装的包,可以使用 pip
conda activate myenv
pip install package_name
  • 确保 pip 和 conda 一致: 使用 pip 安装包后,可以使用以下命令确保 conda 记录中保持一致:
conda list

10. 渠道管理

  • 列出已添加的渠道:
conda config --show channels
  • 添加新的渠道: 例如从 conda-forge 获取包:
conda config --add channels conda-forge
  • 设置优先级: 让某个渠道优先级更高:
conda config --set channel_priority strict
  • 删除渠道: 如果不再需要某个渠道,可以移除:
conda config --remove channels conda-forge

11. 其他实用命令

  • 禁用环境激活提示: 不想每次激活环境时看到提示信息,可以将其禁用:
conda config --set changeps1 false
  • 切换 conda 环境: 可以不退出当前 shell 直接切换环境:
conda deactivate && conda activate new_env
  • 列出所有可以安装的包: 查看当前环境中可用的所有包:
conda search

环境变量设置

Windows设置环境变量

1. 打开系统环境变量
2. 在系统变量中
新建:
变量名:CONDA_HOME
变量值:D:\ProgramData\anaconda3
点击确定
3. 选中path点击编辑
新增:
%CONDA_HOME%
%CONDA_HOME%\Scripts
点击确定
4. 关闭环境变量设置框
5. 打开新的命令窗输入 conda --version

MacOS设置环境变量

1、打开命令窗,找到Anaconda的安装目录,在根目录打开命令窗输入pwd查看安装路径。
2、输入vim ~/.zshrccode ~/.zshrc
3、在最下面新增:

# conda
export CONDA_HOME="/Users/macos/anaconda3/bin"
case ":$PATH:" in
  *":$CONDA_HOME:"*) ;;
  *) export PATH="$CONDA_HOME:$PATH" ;;
esac
# conda end

4、保存后,命令窗输入source ~/.zshrc
5、命令窗输入conda --version查看版本是否安装成功。

这些命令可以帮助你有效地管理 Anaconda 环境和包。如果你使用了 conda,这些命令将是开发和数据分析工作中非常有用的工具。


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_34451215/article/details/142871278

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!