Anaconda常用命令分享
Anaconda常用命令分享
Anaconda 是一个用于管理 Python 和数据科学项目的强大工具包,提供了环境管理和包管理的功能。以下是一些常用的 Anaconda 命令:
下载地址:
https://www.anaconda.com/download/success
常用命令
1. 安装与更新
- 安装 Anaconda: 下载并安装最新版本的 Anaconda。
- 更新 Anaconda:
conda update conda
conda update anaconda
2. 环境管理
- 创建环境: 创建一个包含特定 Python 版本的环境:
conda create --name myenv python=3.8
- 列出所有环境:
conda env list
- 激活环境:
conda activate myenv
- 退出环境:
conda deactivate
- 删除环境:
conda remove --name myenv --all
3. 包管理
- 安装包: 安装指定的包(例如 numpy):
conda install numpy
- 从指定的渠道安装包:
conda install -c conda-forge package_name
- 更新包:
conda update package_name
- 移除包:
conda remove package_name
- 列出环境中的包:
conda list
4. 管理环境的依赖关系
- 导出环境的依赖列表: 将当前环境的依赖关系导出到
environment.yml
文件:
conda env export > environment.yml
- 从文件创建环境: 根据
environment.yml
文件创建环境:
conda env create -f environment.yml
5. 杂项命令
- 查看 conda 版本:
conda --version
- 清理缓存: 删除下载缓存的包文件,释放空间:
conda clean --all
6. 环境管理的高级操作
- 克隆环境: 如果你想复制现有环境,可以使用
conda create --clone
命令:
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
- 从其他环境安装包: 你可以直接从一个已有的环境中安装包到另一个环境:
conda install --name myenv --clone other_env_name package_name
- 备份环境到文件: 创建一个可以导入的环境包(使用
tar.bz2
格式),方便在其他系统上恢复:
conda pack --name myenv
7. 包管理的高级功能
- 检查依赖冲突: 查看当前环境中是否有包的依赖冲突:
conda install package_name --dry-run
- 列出已安装的包及其版本: 这会生成一个详细的包清单,包括版本和渠道来源:
conda list --explicit
- 安装特定版本的包: 你可以指定安装某个包的具体版本:
conda install package_name=1.0
- 安装多个包: 一次性安装多个包,节省时间:
conda install numpy pandas scipy
- 降级包版本: 如果某个包更新后不兼容,降级到指定版本:
conda install package_name=old_version
8. 环境信息和修复
- 检查环境信息: 获取当前环境的详细信息:
conda info
查看特定环境的信息:
conda info --envs
- 修复损坏的环境: 如果某个环境损坏,可以使用
conda
进行修复:
conda update --all
或者
conda install --rev 0
9. 与 Pip 共存
- 在 conda 环境中使用 pip: 如果需要安装通过
conda
无法安装的包,可以使用pip
:
conda activate myenv
pip install package_name
- 确保 pip 和 conda 一致: 使用 pip 安装包后,可以使用以下命令确保 conda 记录中保持一致:
conda list
10. 渠道管理
- 列出已添加的渠道:
conda config --show channels
- 添加新的渠道: 例如从
conda-forge
获取包:
conda config --add channels conda-forge
- 设置优先级: 让某个渠道优先级更高:
conda config --set channel_priority strict
- 删除渠道: 如果不再需要某个渠道,可以移除:
conda config --remove channels conda-forge
11. 其他实用命令
- 禁用环境激活提示: 不想每次激活环境时看到提示信息,可以将其禁用:
conda config --set changeps1 false
- 切换 conda 环境: 可以不退出当前 shell 直接切换环境:
conda deactivate && conda activate new_env
- 列出所有可以安装的包: 查看当前环境中可用的所有包:
conda search
环境变量设置
Windows设置环境变量
1. 打开系统环境变量
2. 在系统变量中
新建:
变量名:CONDA_HOME
变量值:D:\ProgramData\anaconda3
点击确定
3. 选中path点击编辑
新增:
%CONDA_HOME%
%CONDA_HOME%\Scripts
点击确定
4. 关闭环境变量设置框
5. 打开新的命令窗输入 conda --version
MacOS设置环境变量
1、打开命令窗,找到Anaconda的安装目录,在根目录打开命令窗输入pwd
查看安装路径。
2、输入vim ~/.zshrc
或code ~/.zshrc
。
3、在最下面新增:
# conda
export CONDA_HOME="/Users/macos/anaconda3/bin"
case ":$PATH:" in
*":$CONDA_HOME:"*) ;;
*) export PATH="$CONDA_HOME:$PATH" ;;
esac
# conda end
4、保存后,命令窗输入source ~/.zshrc
。
5、命令窗输入conda --version
查看版本是否安装成功。
这些命令可以帮助你有效地管理 Anaconda 环境和包。如果你使用了 conda
,这些命令将是开发和数据分析工作中非常有用的工具。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_34451215/article/details/142871278
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