【PyTorch快速入门教程】02 Jupyter notebook安装及配置
1 安装 Jupyter notebook
一行命令搞定
python -m pip install jupyter
现在就可以打开Jupyter notebook来运行python啦。
jupyter notebook
2 安装 ipykernel
Jupyter中只有一种环境总是不方便的，我们想让jupyter像conda一样支持多种环境切换，就要用到 ipykernel。安装方式也是通过pip进行安装。
python -m pip install ipykernel
将conda环境导入jupyter中，建议在管理员权限下运行，否则会出现问题。
python -m ipykernel install --user
# Installed kernelspec python3 in xxxx\jupyter\kernels\python3
此时，就可以在jupyter中使用多种python环境了。
3 更改 jupyter 默认配置
3.1 生成配置文件
进入conda环境中，生成配置文件。这时会返回配置文件地址，将配置文件打开，更改里面的配置信息。
jupyter notebook --generate-config
3.2 关键配置信息
| 关键字 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
| c.NotebookApp.allow_remote_access | False | 是否允许远程访问 |
| c.NotebookApp.autoreload | False | 在python源文件更改时是否自动重载webapp |
| c.NotebookApp.browser | ‘’ | webapp使用的浏览器路径。默认是系统默认应用 |
| c.NotebookApp.config_file_name | ‘’ | 指定要加载的配置文件 |
| c.NotebookApp.default_url | ‘/tree’ | 从 / 重定向的默认 URL |
| c.NotebookApp.notebook_dir | ‘’ | 目录 |
| c.NotebookApp.open_browser | True | 启动后是否在浏览器中打开 |
| c.NotebookApp.password_required | Flase | 强制用户使用密码 |
| c.NotebookApp.pylab | disabled | 是否允许使用 %pylab 或 %matplotlib 启用 matplotlib |
| c.NotebookApp.token | ‘<generated>’ | 用于首次连接到服务器的身份验证令牌 |
更改这些配置信息，只需要把注释打开，写上变更信息即可。
4 扩展插件推荐
安装 jupyter notebook 拓展包：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter-server==1.24.0
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
重新打开 jupyter notebook，就会发现多了一个 Nbextesnsions 选项，所需的插件都放在这里了。
推荐插件
- Codefolding in Editor
- ExecuteTime
- table_beautifier
- Freeze
- spellchecker
- Scratchpad
- Skip-Trackback
- Code prettify
- Hide input all
- Table of Content (2)
- Variable Inspector（占资源相对大）
参考
- How do I add python3 kernel to jupyter (IPython) - Stack Overflow, 2015
- Jupyter Notebook | 扩展插件安装与推荐 - CSDN, 2021
- 403 Forbidden Error - Jupyter Server on Anaconda - Stack Overflow, 2023
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_61552056/article/details/140469364
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