LeetCode第三天（645. 错误的集合）

集合 s 包含从 1 到 n 的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合 丢失了一个数字 并且 有一个数字重复 。

给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。

请你找出重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。

我想的太简单了

class Solution {
    public int[] findErrorNums(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);

        for(int i = 0;i < nums.length-1;i++){
            if(nums[i] == nums[i+1]){
                nums[i+1] = nums[i] + 1;
            }
        }
        return nums;
    }
}

官解：

方法一：排序
将数组排序之后，比较每对相邻的元素，即可找到错误的集合。

寻找重复的数字较为简单，如果相邻的两个元素相等，则该元素为重复的数字。

寻找丢失的数字相对复杂，可能有以下两种情况：

如果丢失的数字大于 1 且小于 n，则一定存在相邻的两个元素的差等于 2，这两个元素之间的值即为丢失的数字；

如果丢失的数字是 1 或 n，则需要另外判断。

为了寻找丢失的数字，需要在遍历已排序数组的同时记录上一个元素，然后计算当前元素与上一个元素的差。考虑到丢失的数字可能是 1，因此需要将上一个元素初始化为 0。

当丢失的数字小于 n 时，通过计算当前元素与上一个元素的差，即可得到丢失的数字；

如果 nums[n−1]≠n，则丢失的数字是 n。

class Solution {
    public int[] findErrorNums(int[] nums) {
        int[] errorNums = new int[2];
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        int prev = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int curr = nums[i];
            if (curr == prev) {
                errorNums[0] = prev;
            } else if (curr - prev > 1) {
                errorNums[1] = prev + 1;
            }
            prev = curr;
        }
        if (nums[n - 1] != n) {
            errorNums[1] = n;
        }
        return errorNums;
    }
}

方法二：哈希表
重复的数字在数组中出现 2 次，丢失的数字在数组中出现 0 次，其余的每个数字在数组中出现 1 次。因此可以使用哈希表记录每个元素在数组中出现的次数，然后遍历从 1 到 n 的每个数字，分别找到出现 2 次和出现 0 次的数字，即为重复的数字和丢失的数字。

class Solution {
    public int[] findErrorNums(int[] nums) {
        int[] errorNums = new int[2];
        int n = nums.length;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int count = map.getOrDefault(i, 0);
            if (count == 2) {
                errorNums[0] = i;
            } else if (count == 0) {
                errorNums[1] = i;
            }
        }
        return errorNums;
    }
}

 

 

 

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_57815502/article/details/136998909

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