实战OpenCV之轮廓检测
基础入门
轮廓检测，是指在图像中找到物体边缘的过程。这些边缘通常代表物体的外部边界或者内部结构的重要特征。通过检测这些轮廓，我们可以获取关于物体形状、大小和位置等有价值的信息。在OpenCV中，我们可以通过cv::findContours()函数来完成该项工作，其接口原型如下。
void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point());各个参数的含义如下。
image：输入输出数组，通常是一个经过二值化的灰度图像。该参数既可以作为输入，也可以作为输出。输入时，它应该是经过阈值化处理的单通道8位灰度图像。输出时，该参数会被修改以存储轮廓信息。
contours：输出轮廓集合，用于存储找到的所有轮廓。每个轮廓是一个向量，包含轮廓上的点的坐标。
hierarchy：输出层次结构向量，
原文地址：https://blog.csdn.net/hope_wisdom/article/details/142675423
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