python实现各种描述统计/概率分布/假设检验/置信区间/回归/方差分析/卡方检验

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1 描述统计学

如何在 Python 中计算 z 分数
如何在 Python 中计算相关性
如何在 Python 中计算 Spearman 等级相关性
如何在 Python 中计算偏相关
如何在 Python 中计算互相关Cross Correlation
如何在 Python 中计算Point-Biserial Correlation
如何在 Python 中计算类内相关系数
如何在 Python 中执行关联测试
如何在 Python 中创建相关矩阵
如何在 Pandas 中使用 corrwith（）
如何在 Python 中创建协方差矩阵
如何在 Python 中执行 K-Means 聚类
如何在 Python 中使用 Elbow Method
如何在 Python 中计算截尾均值
如何在 Python 中计算Expected Value
如何在 Python 中执行单变量分析
如何在 Python 中执行双变量分析
如何在 Python 中规范化数据
如何在 Python 中居中数据
如何在 Python 中删除异常值
如何在 Python 中执行多维缩放
如何在 Python 中计算 Cohen’s Kappa
如何在 Python 中计算 Levenshtein 距离
如何在 Python 中计算马氏距离
如何在 Python 中计算曼哈顿距离
如何在 Python 中计算汉明距离
如何在 Python 中计算Canberra Distance
如何在 Python 中执行等频分箱
如何在 Python 中执行数据分箱
如何在 Python 中计算 Jaccard 相似度
如何在 Python 中创建频率表
如何在 Python 中计算相对频率
如何在 Python 中创建列联表
如何在 Python 中计算四分位距
如何在Python中计算样本和总体方差
如何在 Python 中计算平均值的标准误差
如何在 Python 中计算列表的标准差
如何在Python中计算偏度和峰度
如何在 Python 中计算欧几里得距离
如何在 Python 中计算条件概率
如何在 Python 中应用贝叶斯定理
如何在 Python 中计算百分位数
如何在 Python 中计算十分位数
如何在 Python 中执行 Box-Cox 变换
如何在 Python 中计算 Cramer’s V
如何在 Python 中计算变异系数
如何在 Python 中计算基尼系数
如何在 Python 中求解方程组
如何在 Python 中找到值的反对数
如何在 Python 中转换数据
如何在 Python 中计算 KL 散度
如何归一化 NumPy 矩阵
如何在 Python 中计算复利
如何在 Python 中使用按月付款函数

2 数据可视化

如何在 Python 中创建 Ogive 图
如何在 Python 中制作钟形曲线
如何在 Python 中创建帕累托图
如何在 Python 中创建热图
如何在 Python 中创建茎叶图
如何在 Python 中创建人口金字塔
如何在 Python 中创建 Bland-Altman 图
如何在 Python 中为图表添加误差线
如何在 Python 中绘制 ROC 曲线
如何在 Python 中绘制多条 ROC 曲线
如何在 Python 中创建 Scree Plot
如何在 Python 中创建Precision-Recall Curve
如何在 Python 中创建Log-Log Plot
如何在Python中计算和绘制CDF
Python 中的曲线拟合
如何在 Python 中绘制 Logistic 回归曲线
如何在 Python 中使用 statsmodels 执行 Logistic 回归
如何在 Python 中创建带有回归线的散点图

3 概率分布

如何在 Python 中使用二项式分布
如何在 Python 中使用泊松分布
如何在 Python 中使用均匀分布
如何在 Python 中使用对数正态分布
如何在 Python 中使用多项式分布
如何在 Python 中使用指数分布
如何在 Python 中使用 t 分布
如何在 Python 中生成正态分布
如何在 Python 中找到 F 临界值
如何在 Python 中找到 T 临界值
如何在 Python 中查找 z 临界值
如何在 Python 中找到卡方临界值
如何在 Python 中从 t 分数中查找 p 值
如何在 Python 中从 Z 分数中查找 p 值
如何在 Python 中绘制正态分布
如何在 Python 中使用 Equivalent of rnorm()
如何在 Python 中使用 Equivalent of runif()
如何在Python中计算和绘制正常的CDF
如何在 Python 中绘制卡方分布
如何在 Python 中绘制 Gamma 分布

4 采样方法

Pandas 中的分层抽样
Pandas 中的集群采样
Pandas 中的系统采样
在 Pandas 中使用替换采样

5 假设检验

如何在 Python 中执行假设检验
如何在 Python 中执行单样本 t 检验
如何在 Python 中执行双样本 t 检验
如何在 Python 中执行 Welch’s t-test
如何在 Python 中执行 z 检验
如何在 Python 中执行One Proportion Z-Test
如何在 Python 中执行 Mann-Whitney U 检验
How to Conduct a Paired Samples T-Test in Python
如何在 Python 中执行配对样本 T 检验
如何在 Python 中执行 Wilcoxon Signed-Rank Test
如何在 Python 中执行 Levene 检验
如何在 Python 中执行 Brown-Forsythe 检验
如何在 Python 中执行 F 检验
如何在 Python 中执行二项式检验
如何在 Python 中执行 Grubbs’ Test
如何在 Python 中执行 Wald Test
如何在 Python 中执行 Shapiro-Wilk Test
如何在 Python 中执行 Kolmogorov-Smirnov Test
如何在 Python 中执行Runs Test
如何在 Python 中测试正态性
如何在 Python 中执行多元正态性检验
如何在 Python 中执行 Ljung-box 测试
如何在 Python 中执行 Granger-Causality Test
如何在 Python 中执行 Chow 检验
如何在 Python 中执行 Mann-Kendall 趋势检验
如何在 Python 中执行 KPSS 检验
如何在 Pandas 中执行 t 检验

6 置信区间

如何在 Python 中计算置信区间
如何在 Python 中绘制置信区间
如何在 Python 中计算二项式置信区间
如何在 Python 中执行Bootstrapping

7 回归

如何在 Python 中执行线性回归
如何在 Python 中执行Quadratic Regression
如何在 Python 中执行Cubic Regression
如何在 Python 中执行多项式回归
如何在 Python 中执行分位数回归
如何在 Python 中执行指数回归
如何在 Python 中执行对数回归
如何在 Python 中执行 OLS 回归
如何在 Python 中执行加权最小二乘回归
如何从 Scikit-Learn Regression Model Summary
如何从 Scikit-Learn 中提取回归系数
如何使用 Scikit-Learn 执行多项式回归
如何从 Statsmodels 中的线性回归中提取 P 值
如何在 Statsmodels 中使用回归模型进行预测
如何在 Python 中计算 SST、SSR 和 SSE
如何在 Python 中创建 Q-Q 图
如何在 Python 中绘制最佳拟合线
如何在 Python 中测试多重共线性
如何在 Python 中执行 Goldfeld-Quandt Test
如何在 Python 中执行 Breusch-Pagan Test
如何在 Python 中执行 Breusch-Godfrey 检验
如何在 Python 中执行 White’s Test
如何在 Python 中计算 VIF
如何在 Python 中执行 Jarque-Bera 检验
如何在 Python 中创建残差图(Residual Plot)
如何在 Python 中执行 Durbin-Watson 检验
如何在 Python 中执行 Anderson-Darling 检验
如何在 Python 中计算调整后的 R 平方
如何在 Python 中计算 R 平方
如何在 Python 中执行Likelihood Ratio Test
如何在 Python 中计算回归模型的 BIC
如何在 Python 中计算回归模型的 AIC
如何在 Python 中计算 AUC（曲线下面积）
如何在 Python 中计算 F1 分数
如何在 Python 中计算平衡精度
如何在 Python 中计算 Matthews相关系数
如何在 sklearn 中解释分类报告
如何在 Python 中计算 Student 化残差
如何在 Python 中计算标准化残差
如何在 Python 中计算 Cook 距离
如何在 Python 中计算残差平方和
如何在 Python 中创建哑变量(Dummy Variables)
如何在 Python 中执行 One-Hot 编码

8 方差分析

如何在 Python 中执行One-Way ANOVA
如何在 Python 中执行Two-Way ANOVA
如何在 Python 中执行Three-Way ANOVA
如何在 Python 中执行重复测量方差分析
如何在 Python 中执行 Kruskal-Wallis Test
如何在 Python 中执行 Friedman Test
如何在 Python 中执行 ANCOVA
如何在 Python 中执行 Welch ANOVA
如何在 Python 中执行 Dunn Test
如何在 Python 中执行 Nemenyi Test
如何在 Python 中执行 Bartlett Test
如何在 Python 中执行 Tukey Test

9 卡方检验

如何在 Python 中执行 McNemar 测试
如何在 Python 中执行 Fisher 精确检验
如何在 Python 中执行卡方拟合优度检验
如何在 Python 中执行独立性卡方检验

链接：https://www.statology.org/python-guides/

原文地址：https://blog.csdn.net/mengjizhiyou/article/details/143570783

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