python接口自动化测试-测试数据从哪里来？

接口自动化的测试数据，实际和人工进行测试的数据数据是一样的，如果有现成的，就用现成的，如果没有现成的，就需要自己造数据。

现成的包括：1、查询数据库获取 2、调用接口获取
自己造包括：1、向数据库插入数据 2、调用接口生成 3、使用模拟库生成模拟数据。

接口自动化测试的测试数据来源可以多样化，以下是一些常见的测试数据来源：

1. *预置数据：使用pytest测试框架，可以直接使用@pytest.mark.parametrize，将测试数据写死，但是这种方式的缺点是，可能出现数据污染，需要做好数据清理。
   （1）静态数据，缺点是受环境影响
   测试数据可以存储在外部文件中，如Excel、CSV、JSON、XML或YAML文件。这种通常也是死数据，可以在参数化中使用方法调用。
   （2）测试数据可以存储在数据库中，这样可以实现数据的持久化存储和高效管理。这种方法适用于，无法提前准备测试数据，可以调用方法，先将测试数据插入数据库，执行用例的时候就有测试数据了。

2、调用依赖的用例生成的数据

如果其他用例可以生成，则可将生成的值通过全局变量或者类属性进行传递。

3、调用接口实时生成：接口的测试数据可以来自其他接口生成，在需要的时候，直接调用对应接口返回数据。

4. 环境变量：在自动化测试中，环境变量可以用来存储敏感信息，如API密钥、数据库连接字符串等。测试脚本在执行时可以读取这些环境变量，以确保数据的安全性和灵活性。

5. 数据生成工具：有些工具可以自动生成测试数据，这些工具通常基于预定义的数据模型和规则来创建数据。如使用pytest的faker来生成模拟数据。或者使用mock来提供测试数据。

6. 外部数据源：在某些情况下，测试数据可能来自外部系统，如第三方API、文件服务器或其他数据提供者。

选择合适的测试数据来源取决于项目的具体需求、测试环境的复杂性以及团队的工作流程。通常，最佳实践是结合使用多种数据来源，以确保测试数据的全面性、准确性和可维护性。

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