基于 HTML+ECharts 实现智慧工地数据可视化大屏（含源码）
构建智慧工地数据可视化大屏：基于 HTML 和 ECharts 的实现
智慧工地已成为建筑行业的新趋势。通过实时监控和数据分析，智慧工地可以提高施工效率、降低安全风险。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的智慧工地数据可视化大屏。
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智慧工地可视化大屏，可以结合BIM（建筑信息模型，Building Information Modeling，形容那些以三维图形为主的电脑辅助设计）、物联网等技术，将各种施工工地控制器数据，融合至智慧工地可视化大屏中，即时、合理、精确的反映施工工地的状况。保持了智慧工地数据信息内容集成化、数据统计分析的功效，合理提高了新项目品质，做到工地智慧管理方法、智慧管理决策的目的，提升建筑项目当场管理信息化水准，进而逐渐保持绿色工地、安全工地。
效果演示
观测站综合监控平台：
建筑工地智慧管控平台：
设备运行状态监控平台：
设备环境监测平台：
设备故障监测平台：
水质情况实时监测预警系统：
污染监管大数据可视化平台：
1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和库：
- HTML：用于构建网页结构。
- ECharts：一个强大的数据可视化库，由百度开发。
- JavaScript：用于实现交互逻辑。
- CSS：用于样式设计。
2. 创建 HTML 结构
首先，我们创建一个基础的 HTML 文件，包含必要的标签和引入 ECharts 库。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>智慧工地数据可视化大屏</title>
<style>
body {
margin: 0;
padding: 0;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
background-color: #f0f0f0;
}
#main {
width: 100%;
height: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="main"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="app.js"></script>
</body>
</html>
3. 初始化 ECharts 实例
在 app.js 文件中，我们初始化 ECharts 实例，并配置图表。
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '智慧工地数据可视化',
subtext: '实时监控与分析',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['工人数量', '设备状态', '环境监测'],
left: 'center',
top: 'bottom'
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
dataView: {readOnly: false},
restore: {},
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '工人数量',
type: 'line',
data: [50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]
},
{
name: '设备状态',
type: 'line',
data: [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]
},
{
name: '环境监测',
type: 'line',
data: [200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
4. 添加交互功能
为了增强用户体验，我们可以添加一些交互功能，例如数据筛选、图表切换等。
// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
var filterValue = e.target.value;
var filteredData = originalData.filter(function (item) {
return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
});
myChart.setOption({
series: [
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.workers;
})
},
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.equipment;
})
},
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.environment;
})
}
]
});
});
5. 样式优化
最后，我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化，使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。
body {
margin: 0;
padding: 0;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
background-color: #f0f0f0;
}
#main {
width: 100%;
height: 100%;
}
.filter-container {
position: absolute;
top: 20px;
left: 20px;
}
6. 总结
通过以上步骤，我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧工地数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示工地数据，还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。
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