【sqlite3】sqlite3 文件数据库数据量多少时，查旬、写入会变慢？

SQLite3 的性能在一定数据量下会有所下降，具体取决于许多因素，包括硬件配置、查询复杂度、索引设计和表结构等。以下是一些常见的情况和注意事项：

 一、查询变慢的原因及解决方案

1. 数据量增加：
   - 索引缺失：如果表中数据量较大但没有适当的索引，查询性能会明显下降。解决方案是为常用的查询列添加索引。
   - 索引设计不当：即使有索引，但索引设计不合理或使用不当，也会影响查询性能。优化索引设计可以提高查询速度。

2. 查询复杂度：
   - 复杂查询：复杂的查询语句，尤其是包含多个表连接（JOIN）、子查询和聚合函数的查询，会影响性能。优化查询语句，简化查询逻辑，可以改善性能。

3. 硬件限制：
   - 内存不足：SQLite 是嵌入式数据库，受可用内存影响较大。如果内存不足，查询性能会下降。增加内存或使用更高性能的硬件可以提升性能。
   - 磁盘 I/O：磁盘读写速度对数据库性能影响很大。使用更快的存储设备（如 SSD）可以改善性能。

4. 并发访问：
   - 写锁争用：SQLite 使用写锁机制，一个写操作会阻塞其他写操作和读操作。高并发写入时，写锁争用会影响性能。解决方案包括减少写操作或使用 WAL 模式（Write-Ahead Logging）提高并发写性能。

 二、写入变慢的原因及解决方案

1. 事务管理：
   - 未使用事务：大量插入操作如果不使用事务，会导致每次插入都触发一次磁盘写操作，性能会非常低。将插入操作放在一个事务中，可以显著提高写入速度。
   - 事务过大：单个事务包含过多操作，也会导致写入性能下降。合理控制事务大小，可以提高写入性能。

2. 索引更新：
   - 索引过多：过多的索引会在每次写入时进行更新，影响写入性能。审查并优化索引数量和类型，可以改善写入速度。

3. 同步设置：
   - 同步模式：SQLite 的同步模式（synchronous）默认设置为 FULL，保证数据完整性，但会降低写入速度。根据需求调整同步模式为 NORMAL 或 OFF，可以提高写入性能，但会有一定的数据丢失风险。

 三、性能调优建议

1. 使用适当的索引：根据查询需求创建和优化索引。
2. 优化查询语句：简化查询逻辑，避免不必要的复杂查询。
3. 调整硬件配置：增加内存和使用更快的存储设备。
4. 合理使用事务：将插入操作放在一个事务中，并控制事务大小。
5. 调整同步设置：根据需求调整同步模式以平衡性能和数据完整性。
6. 启用 WAL 模式：在并发写入较多的情况下，启用 Write-Ahead Logging 模式。

 四、具体数据量参考

- 小型数据库（< 1 GB）：查询和写入性能通常很好。
- 中型数据库（1 GB - 10 GB）：如果索引和查询优化得当，性能仍然良好。需要注意并发写入的处理。
- 大型数据库（10 GB - 100 GB）：需要精心设计索引、优化查询和调整硬件配置，以保持良好的性能。
- 超大型数据库（> 100 GB）：查询和写入性能可能会明显下降，需要考虑数据库分片、使用更高性能的硬件或迁移到其他数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL）。

根据这些建议，可以在特定数据量下采取适当的措施来优化 SQLite 数据库的查询和写入性能。

原文地址：https://blog.csdn.net/daman1985/article/details/140698195

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