DETR[端到端目标检测]（论文复现）
DETR[端到端目标检测]（论文复现）
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文章目录
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- DETR[端到端目标检测]（论文复现）
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- 概述
- 模型主体框架
- 演示效果
- 核心逻辑
- 使用方式
- 部署方式
- 数据准备
概述
在目标检测需要许多手工设计的组件，例如非极大值抑制（NMS），基于人工经验生成的先验框(Anchor)等。DETR这篇文章通过将目标检测作为一个直接的集合预测问题，减少了人工设计组件的知识，简化了目标检测的流程。给定一组固定的可学习的目标查询，DETR推理目标和全局图像的上下文关系，由于DETR没有先验框的约束，因此对于较大的物体预测性能会更好
模型主体框架
如图所示为DETR的主体框架，由于直接采用transformer结构，模型的
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_62765017/article/details/142966550
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