347. 前 K 个高频元素
思路
1.哈希集合记录每个数字出现的字数
2.s1来记录出现次数对应的数字
如nums =[1,1,1,2,2,3] len(nums)=6 有可能一个数字出现6次的情况
3.s1是记录数字出现0-n次的情况，是有序的，所以从右往左遍历，先遍历到的都是次数最大的
4.s1中会有空的情况 如nums =[1,1,1,2,2,3] ，次数4、5、6都没有，为[]，所以用t来存储次数不为空的数字（排好序），t[0:k]即为前K个高频元素
时间复杂度：O(Nlogn)
class Solution(object):
def topKFrequent(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
s=dict()
s1=[[] for _ in range(len(nums)+1)]
t=[]
for i in nums:
if i not in s:
s[i]=1
else:
s[i]+=1
for i in s:
s1[s[i]].append(i)
for j in range(len(s1)-1,0,-1):
if s1[j]==[]:
continue
t+=s1[j]
return t[0:k]
原文地址：https://blog.csdn.net/huanxianxianshi/article/details/142756176
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