bert训练的一些技巧(rand() ＜ self.skipgram_prb)
rand() < self.skip_gram_prb) 是一个条件表达式，用来判断是否进行skip-gram掩码操作。这种掩码操作通常用于自然语言处理中的数据增强，通过概率决定是否应用skip-gram掩码。下面是对这个表达式的详细解释：
解释
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rand():rand()是一个随机函数，通常生成一个在[0, 1)范围内的浮点数。在Python中，使用random模块的random.random()函数实现。- 例如，
rand()可能生成0.23、0.57、0.89等。
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self.skip_gram_prb:self.skip_gram_prb是一个实例变量，表示skip-gram掩码的概率。这个值通常在0到1之间，例如0.15，0.2等。- 例如，如果
self.skip_gram_prb设置为0.15，则表示有15%的机会进行skip-gram掩码操作。
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条件表达式
(rand() < self.skip_gram_prb):- 这个表达式比较
rand()生成的随机数和self.skip_gram_prb。 - 如果生成的随机数小于
self.skip_gram_prb，则条件为真，表示进行skip-gram掩码操作。 - 否则，条件为假，不进行skip-gram掩码操作。
- 这个表达式比较
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_46221545/article/details/140320081
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