故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断
故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断
效果一览
基本介绍
基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断
融合了原始振动信号 和 二维信号时频图像的多输入(多通道)故障诊断方法
单路和双路都可，时频图像算法可选小波变换，短时傅里叶变换，马尔可夫变迁场，格拉姆角场，S变换，递归图，灰度图等
数据集可选凯斯西储大学，东南大学，江南大学等等
Pytorch和Tensorflow框架做的。
程序设计
- 完整源码和数据获取方式私信博主回复：故障诊断 | 基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断，Pytorch和Tensorflow。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320
原文地址：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/142455460
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