使用keras-tuner微调神经网络超参数
目录
本文将介绍keras-tuner提供了三种神经网络超参数调优方法。它们分别是随机搜索RandomSearch、HyperBand和贝叶斯优化BayesianOptimization。
首先需要安装keras-tuner依赖库，安装命令如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras-tuner安装成功后，如图：
随机搜索RandomSearch
import keras_tuner as kt
import keras
import numpy as np
from pathlib import Path
def build_model(hp):
"""
构建神经网络模型.
:param hp: HyperParameters.
:return:
&原文地址：https://blog.csdn.net/L_15156024189/article/details/142720073
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！