YOLO系列 “.yaml“文件解读
一、 YOLO系列模型配置的yaml文件解读
YOLOv5 -v8版本的yaml文件格式基本相同，以下是对yaml文件的解析。
yaml文件保存了YOLO模型必要的构成信息，包括检测类别数（nc），模型深度（depth _ multiple）、宽度（width_multiple），锚框（anchors大）小、模型的结构（backbone、head）等，如下图中所示。
以backbone中第二层的结构[-1, 1, Conv, [128, 3, 2]], # 1-P2/4为例，列表中的第一个参数-1表示该层的输入来自上一层，第二个参数1表示该模块有1个，第三个参数Conv表示该模块为Conv（卷积）模块，第四个参数[128, 3, 2]为当前（Conv卷积）模块的参数，第一个参数表示输出的feature map通道数为128，3表示卷积核为3×3大小，2表示卷积的步长为2。
如果我们在中间插入或者删减了某一层，则需要修改后面层的来源！
原文地址：https://blog.csdn.net/StopAndGoyyy/article/details/136389804
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