代码随想录算法训练营第十一天|● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值
20.有效的括号
思路:
由于栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目。
首先要弄清楚,字符串里的括号不匹配有几种情况。
分析不匹配情况:
-
第一种情况,字符串里左方向的括号多余了 ,所以不匹配。
-
第二种情况,括号没有多余,但是 括号的类型没有匹配上。
-
第三种情况,字符串里右方向的括号多余了,所以不匹配。
动画:
- 第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false
- 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以return false
- 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号return false
但还有一些技巧,在匹配左括号的时候,右括号先入栈,就只需要比较当前元素和栈顶相不相等就可以了,比左括号先入栈代码实现要简单的多了
代码:
字符的左括号变成对应的右括号入栈,
遇到右括号时,判断栈顶是否为对应的字符的右括号,相同弹出,不相同报错匹配失败。
当栈为空但字符串有剩余时,说明不匹配。
当栈和字符串都为空时匹配成功。
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
char ch;
for(int i=0;i<s.length();i++){
// 直接储存,方便后面写代码判断
ch = s.charAt(i);
if(ch=='('){
deque.push(')');
}else if(ch=='['){
deque.push(']');
}else if(ch=='{'){
deque.push('}');
}else if(deque.isEmpty()||deque.peek()!=ch){
return false;
}else{
deque.pop();
}
}
// if(deque.isEmpty()){
// return true;
// }else{
// return false; // 左括号有剩余
// }
return deque.isEmpty();
}
}
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
思路
代码1:栈储存
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
char ch;
for(int i=0;i<s.length();i++){
ch = s.charAt(i);
if(deque.isEmpty()||deque.peek()!=ch){
deque.push(ch);
}else{
deque.pop();
// i++;
}
}
String str=new String();
// 反向添加
while (!deque.isEmpty()) {
str = deque.pop() + str;
}
return str;
}
}
代码2:双指针
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
char[] ch = s.toCharArray();
int slow=0;
for(int fast=0;fast<s.length();fast++){
// 直接用fast指针覆盖slow指针的值
ch[slow]=ch[fast];
System.out.println("slow:"+slow+ch[slow]);
System.out.println("fast:"+fast+ch[fast]);
if(slow>0&&ch[slow]==ch[slow-1]){
// 遇到前后相同值的,就跳过,即slow指针后退一步,下次循环就可以直接被覆盖掉了
slow--;
}else{
slow++;
}
}
// System.out.println(ch[slow]);
return new String(ch,0,slow);
}
}
150. 逆波兰表达式求值
思路:
逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
-
去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
-
适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
题外话
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式,因为符合我们的习惯,但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
例如:4 + 13 / 5,这就是中缀表达式,计算机从左到右去扫描的话,扫到13,还要判断13后面是什么运算符,还要比较一下优先级,然后13还和后面的5做运算,做完运算之后,还要向前回退到 4 的位置,继续做加法,你说麻不麻烦!
那么将中缀表达式,转化为后缀表达式之后:[“4”, “13”, “5”, “/”, “+”] ,就不一样了,计算机可以利用栈来顺序处理,不需要考虑优先级了。也不用回退了, 所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。
代码
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
for(String s:tokens){
if(s.equals("+")){
stack.push(stack.pop()+stack.pop());
}else if(s.equals("*")){
stack.push(stack.pop()*stack.pop());
}
else if(s.equals("-")){
stack.push(-stack.pop()+stack.pop());
}else if(s.equals("/")){
int temp1=stack.pop();
int temp2=stack.pop();
stack.push(temp2/temp1);
// stack.push(1/stack.pop()*stack.pop());这样是错的
}else{
stack.push(Integer.valueOf(s));
}
}
return stack.pop();
}
}
原文地址:https://blog.csdn.net/echoliuy/article/details/135722908
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!