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mysql学习教程，从入门到精通，SQL导入数据（43）

🕗 发布于 2024-10-15 09:44 mysql  学习  sql  数据库  大数据  

1、SQL导入数据

以下是一个关于如何使用SQL导入数据的详细指南。这通常涉及将数据从一个源文件（如CSV文件）导入到数据库表中。在这个例子中，我们将使用MySQL数据库和一个CSV文件作为数据源。

1.1、前提条件

  1. MySQL数据库服务器已安装并运行：确保你的MySQL服务器正在运行，并且你有访问它的权限。
  2. CSV文件：确保你有一个CSV文件，其中包含要导入的数据。
  3. 目标表：确保你已经创建了一个目标表，或者你愿意在导入数据时创建表。

步骤

1. 创建目标表（如果尚未创建）

假设我们有一个CSV文件 data.csv，其内容如下：

id,name,age
1,Alice,30
2,Bob,25
3,Charlie,35

我们将创建一个名为 people 的表来存储这些数据：

CREATE TABLE people (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);
1.2. 准备CSV文件

确保你的CSV文件格式正确，并且列名与数据库表中的列名匹配。如果你的CSV文件包含列名，请确保它们在文件的第一行。

3. 使用 LOAD DATA INFILE 导入数据

MySQL 提供了 LOAD DATA INFILE 语句，可以方便地将CSV文件中的数据导入到表中。假设你的CSV文件位于 /path/to/data.csv。

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'
INTO TABLE people
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;  -- 忽略第一行（列名）

解释：

  • FIELDS TERMINATED BY ','：字段之间用逗号分隔。
  • ENCLOSED BY '"'：字段值被双引号包围（如果你的CSV文件包含双引号包围的字段值）。
  • LINES TERMINATED BY '\n'：行之间用换行符分隔。
  • IGNORE 1 ROWS：忽略CSV文件的第一行（通常是列名）。
4. 使用MySQL命令行或工具

在实际操作中，你可以通过MySQL命令行工具或图形化工具（如MySQL Workbench）来执行这些SQL语句。

  • 通过MySQL命令行工具：

    mysql -u your_username -p

    然后输入密码，并选择你的数据库：

    USE your_database_name;

    接着执行上述SQL语句。

  • 通过MySQL Workbench：

    1. 打开MySQL Workbench并连接到你的数据库。
    2. 在SQL Editor中执行上述SQL语句。
5. 验证数据

导入完成后，你可以通过查询表来验证数据是否已成功导入：

SELECT * FROM people;

注意事项

  1. 文件路径：在 LOAD DATA INFILE 语句中指定的文件路径必须是MySQL服务器可以访问的路径。如果是本地文件，你可能需要将文件复制到MySQL服务器的数据目录中，或者使用绝对路径。

  2. 文件权限：确保MySQL服务器有读取CSV文件的权限。

  3. 安全性：出于安全考虑，MySQL的 secure-file-priv 选项可能会限制 LOAD DATA INFILE 可以访问的目录。你可以通过检查MySQL配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）来确认这一点。

  4. 字符集：如果你的CSV文件包含非ASCII字符，请确保在导入时指定正确的字符集。例如，你可以在 LOAD DATA INFILE 语句后添加 CHARACTER SET utf8mb4。

当然可以，以下是一些关于使用SQL导入数据的实际案例：

案例一：从CSV文件导入数据到MySQL数据库

背景：

你有一个名为employees.csv的CSV文件，其中包含了一些员工的数据，格式如下：

EmployeeID,FirstName,LastName,Department,Salary
1,John,Doe,HR,50000
2,Jane,Smith,IT,60000
3,Bill,Jones,Finance,55000

你的目标是将这些数据导入到MySQL数据库中的Employees表。

步骤：

  1. 创建目标表：
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Department VARCHAR(50),
    Salary DECIMAL(18,2)
);
  1. 使用LOAD DATA INFILE导入数据：
LOAD DATA INFILE '/path/to/employees.csv'
INTO TABLE Employees
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;  -- 忽略第一行（列名）

注意：/path/to/employees.csv需要替换为CSV文件的实际路径。

案例二：从SQL文件导入数据到MySQL数据库

背景：

你有一个名为backup.sql的SQL文件，其中包含了一些表的创建语句和数据插入语句。你的目标是将这个文件中的数据导入到MySQL数据库中。

步骤：

  1. 连接到MySQL数据库：

使用MySQL命令行工具或图形化工具（如MySQL Workbench）连接到目标数据库。

  1. 导入SQL文件：

在MySQL命令行工具中，你可以使用以下命令：

mysql -u your_username -p your_database_name < /path/to/backup.sql

在MySQL Workbench中，你可以通过以下步骤导入：

  • 右键点击目标数据库。
  • 选择“Run SQL Script”。
  • 浏览并选择backup.sql文件。
  • 点击“Start”开始导入。

注意：your_username、your_database_name和/path/to/backup.sql需要替换为你的实际用户名、数据库名和SQL文件路径。

案例三：从Excel文件导入数据到SQL Server数据库

背景：

你有一个名为sales.xlsx的Excel文件，其中包含了一些销售数据。你的目标是将这些数据导入到SQL Server数据库中的Sales表。

步骤（概述，因为Excel到SQL Server的导入通常涉及多个步骤和工具）：

  1. 准备Excel文件：

确保Excel文件的格式正确，并且列名与数据库表中的列名匹配。

  1. 使用SQL Server Management Studio (SSMS)：
  • 在SSMS中，右键点击目标数据库。
  • 选择“Tasks” > “Import Data”。
  • 跟随向导，选择数据源为“Microsoft Excel”。
  • 浏览并选择sales.xlsx文件。
  • 选择目标表（如果表不存在，可以选择“Create a new table”）。
  • 匹配字段并预览数据。
  • 完成导入。

注意：Excel到SQL Server的导入过程可能涉及数据类型转换和错误处理。确保在导入过程中仔细检查和调整设置。

这些案例展示了如何使用SQL和相关工具将数据从不同类型的源文件导入到数据库中。


原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45746668/article/details/142930018

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